[Django] Django ORM [EP 06]

yunh·2022년 5월 15일

django

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🍎 기본 CRUD 로직

모든 user 레코드 조회
```
User.objects.all()
```

user 레코드 생성

User.objects.create(first_name='길동', last_name='홍', age=100, country='제주도')

해당 user 레코드 조회
- 102 번 id의 전체 레코드 조회
```
User.objects.get(pk=101)
```
해당 user 레코드 수정
- 102 번 글의 last_name 을 '김' 으로 수정
```
user = User.objects.get(pk=101)
user.last_name = '김'
user.save()
```
해당 user 레코드 삭제
- 101 번 글 삭제
```
User.objects.get(pk=101).delete()
```

🍒 조건에 따른 쿼리문

전체 인원 수

User 의 전체 인원수

User.objects.count()

len(User.objects.all())

나이가 30인 사람의 이름

.values 활용
- 예시: User.objects.filter(조건).values(컬럼이름)

User.objects.filter(age=30).values('first_name')
# <QuerySet [{'first_name': '영환'}, {'first_name': '보람'}, {'first_name': '은영'}]>

# 참고
user = User.objects.filter(age=30).values('first_name')
# <QuerySet [{'first_name': '영환'}, {'first_name': '보람'}, {'first_name': '은영'}]>

type(user)
# <class 'django.db.models.query.QuerySet'>

user.first().get('first_name')
# '영환'

user[0].get('first_name')
# '영환'

나이가 30살 이상인 사람의 인원 수
- ORM: __gte , __lte , __gt, __lt -> 대소관계 활용
```
User.objects.filter(age__gte=30).count()
```

나이가 20살 이하인 사람의 인원 수

User.objects.filter(age__lte=20).count()
# 23

나이가 30이면서 성이 김씨인 사람의 인원 수

User.objects.filter(age=30, last_name='김').count()
# 1

# 동일 - 단, 리턴되는게 쿼리셋 객체
User.objects.filter(age=30).filter(last_name='김')

OR 을 활용하고 싶다면, Qobject 를 활용하여야 한다.

공식문서

나이가 30이거나 성이 김씨인 사람?

# 기존의 방법대로 filter만 사용하면
(User.objects.filter(age=30) | User.objects.filter(last_name='김')).count()

# 이때, Q를 이용하면 조금 더 간단하다.
from django.db.models import Q
User.objects.filter(Q(age=30) | Q(last_name='김'))

# 총 인원수
User.objects.filter(Q(age=30) | Q(last_name='김')).count()
# 26

지역번호가 02인 사람의 인원 수
- __startswith
- 주의! % 와일드카드이다. _ 는 정규표현식 필요
```
User.objects.filter(phone__startswith='02-').count()
# 24
```

거주 지역이 강원도이면서 성이 황씨인 사람의 이름

.values() 는 값을 뽑아 내고 싶은 데이터의 필드와 값을 가져온다.
filter 는 값의 개수를 보장할 수 없기 때문에 무조건 QuerySet으로 return 된다.

# .values 확인

User.objects.filter(age__gte=30).values()

User.objects.filter(age__gte=30).values('first_name')

User.objects.filter(country='강원도', last_name='황').values('first_name')
# <QuerySet [{'first_name': '은정'}]>

# 조건에 부합하는 첫번째 사람의 이름
User.objects.filter(country='강원도', last_name='황').values('first_name').first().get('first_name')
# '은정'

# 조건에 부합하는 첫번째 사람의 폰번호
user = User.objects.filter(country='강원도', last_name='황').values('first_name').first()

type(user)
# user.models.User

user.phone
# '016-5956-2725'

🍑 정렬 및 LIMIT, OFFSET

나이가 많은 사람순으로 10명
```
User.objects.order_by('-age')[:10]
```

잔액이 적은 사람순으로 10명

User.objects.order_by('balance')[:10]

# id=99 사람의 잔고 확인 - 최저액
User.objects.get(id=99).balance
# 150

잔고는 오름차순, 나이는 내림차순으로 10명?
```
User.objects.order_by('balance', '-age')[:10]
```
성, 이름 내림차순 순으로 5번째 있는 사람
```
User.objects.order_by('-last_name', '-first_name')[4]
```

🍏 표현식

Aggregate

Django공식문서참조

'종합', '집합', '합계' 등의 사전적 의미

집계 함수(Avg, Max, Min, Count, Sum 등)을 사용할 때 사용하는 메서드.

특정 필드 전체의 합, 평균 등을 계산할 때 사용

집계 함수를 파라미터로 받아서 딕셔너리를 반환

전체 평균 나이

# age 필드의 평균 값
from django.db.models import Avg
User.objects.aggregate(Avg('age'))
# {'age__avg': 28.23}

# 이름은 필드와 함수를 조합해 자동 생성되지만 다음과 같이 수동으로 이름을 지정할 수 있다.
User.objects.aggregate(avg_value=Avg('age'))
# {'avg_value': 28.23}

김씨의 평균 나이

from django.db.models import Avg

User.objects.filter(last_name='김').aggregate(Avg('age'))
# {'age__avg': 28.782608695652176}


# 둘 이상의 aggregate 생성
User.objects.filter(last_name='김').aggregate(Avg('age'), Max('age'), Min('age'))
# {'age__avg': 28.782608695652176, 'age__max': 39, 'age__min': 15}

강원도에 사는 사람의 평균 계좌 잔고

User.objects.filter(country='강원도').aggregate(Avg('balance'))
# {'balance__avg': 157895.0}

계좌 잔액 중 가장 높은 값

from django.db.models import Max

User.objects.aggregate(Max('balance'))
# {'balance__max': 1000000}

계좌 잔액 총액

from django.db.models import Sum

User.objects.aggregate(Sum('balance'))
# {'balance__sum': 14425040}

Annotate

'주석을 달다' 라는 사전적 의미
- SQL의 GROUP BY
필드를 하나 만들고 거기에 '어떤 내용'을 채워 넣는다.
데이터베이스에 영향을 주지 않고, Queryset에 컬럼 하나를 추가하는 것과 같다.

지역별 인원 수

from django.db.models import Count

User.objects.values('country').annotate(Count('country'))
# 각 country의 개수

User.objects.values('country').annotate(num_countries=Count('country'))
# 각 country 개수의 이름을 num_countries로 변경

User.objects.values('country').annotate(Count('country'), avg_balance=Avg('balance'))
# country의 수 뿐만 아니라 balance 평균도 함께 담는다.

1:N 예시
- Article - Comment 관계가 1:N 인 경우
```
Article.objects.annotate(
    total_count=Count('comment'),
    pub_date=Count('comment', filter=Q(comment__created_at__lte='2000-01-01'))
)
```
- Article.objects.all() 에 더해서 annotate로 우리가 필요로 인해 만든 2개의 컬럼(total_count, pub_date)를 붙여서 가져오는 것.

yunh

passionate developer

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