iOS - CreateML (1)

애플 개발자 문서 참고

애플 개발자 문서 - CreateML

• CreateML을 이용하여,ML Model을 만들 수 있다.

• 대표 샘플들을 모델에게 학습시킨 후, 새로운 샘플에 대한 작업을 수행할 수 있다.
• 잘 만들어진 모델을 CoreML에 적용시키면 된다.

• CreateML은 Siri나 사진과 같은 Apple 제품에 내장된 인프라를 사용하기 때문에, 더 빠르게 트레이닝을 진행시킬 수 있다.

이미지 분류 모델 (Image Classifier Model) 만들기

• 레이블을 지정한 후, 이미지를 보여줘서 분류기를 학습시킵니다.

• 정확도를 판별한 후, 충분히 잘 수행되면, CoreML File로 저장합니다.

• 카테고리 별로 최소 10개의 이미지가 필요하다.
• 하지만, 더 많으면 좋다.
• 각 카테고리의 이미지 수의 균형을 맞춰야 한다.
• 가능하면, 모델이 볼 것으로 기대하는 것을 가장 잘 나타내는 이미지를 선택할 것

• 이미지를 하위 폴더에 정렬하여 트레이닝 데이터 셋을 준비

• 데이터 셋이 충분하다면 (카테고리별로, 25개 이상), 데이터 셋을 복제하여, 20퍼센트 정도의 이미지만 테스트 셋으로 이동시킨다.