[ 프로그래머스 / PYTHON, Beakjoon ] 7662 이중우선순위큐

문제설명

프로구래머스 이중우선순위큐
7662 이중우선순위큐

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어 수신 탑(높이)
I 숫자 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1 큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1 큐에서 최솟값을 삭제합니다.
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항
operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

풀이 & comment

오늘의 교훈 : 안될 것 같으면 하지말자. 괜히 해서 시간낭비 오지게 하지말자 ㅎ.
보다시피 프로그래머스가 테케가 부족해 보임. 이 문제는 백준으로 풀기.

함수사용안하기 개소리임 무시 문제 자체가 쉬울 거 같아서 heap 구형도 해볼랬는데 줠라귀찮음 + 백준 기준 ㅈ 가툼

코드

백준

import sys
import heapq
input=sys.stdin.readline

T = int(input())

for i in range(T):
    k = int(input())
    minheap = []
    maxheap = []
    answer = []
    visited = [False] * k
    for n in range(k):
        op, num = input().split()
        num = int(num)
        if op == "I":
            heapq.heappush(minheap,(num,n))
            heapq.heappush(maxheap,(-num,n))
        else:
            if num == 1 :
                while maxheap and visited[maxheap[0][1]]:
                    heapq.heappop(maxheap)
                if maxheap: 
                    visited[maxheap[0][1]] = True
                    heapq.heappop(maxheap)
            elif num == -1 :
                while minheap and visited[minheap[0][1]]:
                    heapq.heappop(minheap)
                if minheap: 
                    visited[minheap[0][1]] = True
                    heapq.heappop(minheap)
                    
    while minheap and visited[minheap[0][1]]:
        heapq.heappop(minheap)
    while maxheap and visited[maxheap[0][1]]:
        heapq.heappop(maxheap)

    if minheap: print(-heapq.heappop(maxheap)[0],heapq.heappop(minheap)[0] )
    else:        print("EMPTY")

프로그래머스

import heapq

def solution(operations):
    minheap = []
    maxheap = []
    answer = []
    for oper in operations:
        op, num = oper.split()
        num = int(num)
        if op == "I":
            heapq.heappush(minheap,num)
            heapq.heappush(maxheap,-num)
        else:
            if num == 1 and len(maxheap) != 0:
                heapq.heappop(maxheap)
                minheap.pop()
            elif num == -1 and len(minheap) !=0:
                heapq.heappop(minheap)
                maxheap.pop()
    return [-heapq.heappop(maxheap),heapq.heappop(minheap)] if minheap else [0,0]