[인공지능개론 1] Regression(1)

Regression

주어진 데이터들을 가장 잘 설명하는 함수 찾기

그렇다면 함수의 평가 기준은?

함수와 데이터간의 오류가 작을수록 더욱 잘 설명하는 함수이다.
이때 오류란, 함수와 데이터 사이의 거리를 의미

절댓값으로 나타낼 수도 있겠고, 차의 제곱으로 나타낼 수도 있겠다.

를 최소화하는 W1, W2, ... Wm을 찾으면 된다!

최솟값을 찾을 때는 Wi에 대해서 편미분을 하고, 모두 0이 되도록 만드는 Wi를 찾으면 된다. -> 기울기가 0이 될 때 최소니까

함수 f는 x의 일차식이 아니어도 되지만, w의 일차식이어야 한다. 그래야 편미분 했을 때 최솟값을 찾을 수 있음.