딥러닝
1.[논문리뷰] SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers
이번 논문은 SegFormer라는 semantic segmentation을 위해 만들어진 모델이다. Transformer를 이용한 것으로 좋은 성능을 보인다.그래프에서 볼 수 있듯이 SegFormer는 B0~B5까지 존재하는데 B0은 속도가 빠른 모델이고 B5는 정확도
2022년 12월 27일
2.[논문리뷰] Video-TransUNet: Temporally Blended Vision Transformer for CT VFSS Instance Segmentation
VFSS라는 연하 인식 장애를 체크하는 영상에서 Bolus와 인도부분을 semantic segmentation하는 모델에 대한 논문이다. 기존 TransUNet에 TCM(Temporal Context Module)이라는 것을 추가하여 만든 모델이다.Clinical Mo
2022년 12월 28일