Machine Learning

매개변수 그리드에서 가능한 모든 조합을 시도하여 최적의 매개변수를 찾아냄.직관적이고 이해하기 쉽지만, 가능한 모든 매개변수 조합을 탐색하므로 계산 비용이 매우 높을 수 있다.모든 조합을 탐색하기 때문에 정확한 최적의 매개변수를 찾아낼 수 있다. 임의의 하이퍼파라미터 조

행렬은 스칼라(scalar), 벡터(vector)로 구성되어 있음.스칼라(scalar) : 행렬을 구성하는 요소인 각 숫자로서, 행렬의 구성 요소 중 최소 단위에 해당함.벡터(vector) : 스칼라의 집합으로, 벡터는 크기와 방향을 가짐. 행렬(Matrix) :벡터의

확률(probablity) : 어떤 사건이 일어날 가능성을 수치화시킨 것을 의미함.확률의 성질 모든 확률은 0과 1 사이에 존재한다.발생 가능한 모든 사건의 확률을 더하면 1이 된다.동시에 발생할 수 없는 사건들에 대해 각 사건의 합의 확률은 개별 확률이 일어날 확률의