SQL vs NoSQL

SQL(관계형 DB)

SQL을 사용하면 RDBMS에서 데이터를 저장, 수정, 삭제, 검색을 할 수 있다. 관계형 데이터베이스의 핵심 특징은 다음과 같다.

• 데이터는 정해진 데이터 스키마에 따라 테이블에 저장된다.
• 데이터는 관계를 통해 여러 테이블에 분산된다.

데이터는 테이블에 레코드로 저장되는데 각 테이블마다 명확하게 정의된 구조가 있다. 해당 구조는 필드의 이름과 데이터 유형으로 정의된다. 따라서 스키마를 준수하지 않은 레코드는 테이블에 추가할 수 없다. 즉 스키마를 수정하지 않는 이상은 정해진 구조에 맞는 레코드만 추가가 가능한 것이 관계형 데이터베이스의 특징 중 하나이다.

그리고 데이터의 중복을 피하기 위해 '관계(Relation)'을 사용한다.
하나의 테이블에서 중복 없이 하나의 데이터만 관리하기 위해 다른 테이블에서 부정확한 데이터를 다룰 위험이 없어지는 장점이 있다.

NoSQL(비관계형 DB)

스키마와 관계가 없다. NoSQL에서는 레코드를 문서(documents)라고 부른다. 여기서 SQL과 중요한 차이가 있는데 SQL은 정해진 스키마를 따르지 않으면 데이터 추가가 불가능했다. 하지만 NoSQL에서는 다른 구조의 데이터를 같은 컬렉션에 추가가 가능하다.

문서(document)는 JSON과 비슷한 형태이다. 관계형 데이터베이스처럼 테이블에 나누어 담지 않고 관련 데이터를 동일한 컬렉션에 넣는다.

위 사진에서 SQL에 진행한 Orders, Users, Products 테이블로 나눈 것을 NoSQL에서는 Orders에 한꺼번에 포함해서 저장한다. 따라서 여러 테이블에 조인할 필요없이 이미 필요한 모든 것을 갖춘 문서를 작성할 수 있다.

NoSQL에서 조인을 하고 싶을 때는 컬렉션을 통해 데이터를 복제하여 각 컬렉션 일부분에 속하는 데이터를 정확하게 산출하도록 한다. 하지만 이런 방식은 데이터가 중복되어 서로 영향을 받을 위험이 있다. 그래서 조인을 잘 사용하지 않고 자주 변경되지 않는 데이터를 NoSQL을 사용하는게 효율적이다.

장단점

SQL

장점

• 명확하게 정의된 스키마, 데이터 무결성 보장
• 관계는 각 데이터를 중복없이 한번만 저장

단점

• 유연성이 떨어지고 데이터 스키마를 사전에 계획하고 알려야 한다. 이후에 수정이 어렵기 때문이다.
• 관계를 맺고 있어서 조인문이 많은 복잡한 쿼리가 만들어질 수 있다.
• 대체로 수직적 확장(ex.CPU 업그레이드, 서버 성능 향상)만 가능하다.

SQL 데이터베이스 사용이 더 권장될 때

• 관계를 맺고 있는 데이터가 자주 변경되는 애플리케이션의 경우(NoSQL에선 여러 컬렉션을 수정해야 하기 때문에 비효율적)
• 변경될 여지가 없고 명확한 스키마가 사용자와 데이터에게 중요한 경우

NoSQL

장점

• 스키마가 없어서 유연하다. 언제든지 저장된 데이터를 조정하고 새로운 필드를 추가 할 수 있다.
• 데이터는 애플리케이션이 필요로 하는 형식으로 저장되기 때문에 읽어오는 속도가 빠르다.
• 수직, 수평(ex.서버 추가, 데이터베이스 분산으로 여러 호스트에서 작동) 확장이 가능하여 애플리케이션이 발생시키는 모든 읽기, 쓰기 요청 처리가 가능하다.

단점

• 유연성으로 인해 데이터 구조 결정을 미루게 될 수도 있다.
• 데이터 중복을 계속 업데이트 해야 한다.
• 데이터가 여러 컬렉션에 중복되어 있기 때문에 수정 시에 모든 컬렉션에서 수행해야 한다.

NoSQL 데이터베이스 사용이 더 권장될 때

• 정확한 데이터 구조를 알 수 없거나 변경, 확장될 수 있는 경우
• 읽기를 자주 하지만 데이터 변경은 자주 없는 경우
• 데이터베이스를 수평적으로 확장해샤 하는 경우(많은 양의 데이터를 다뤄야하는 경우)