하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.
각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)
제한 사항
from heapq import heapify, heappush, heappop
from collections import deque
def solution(jobs):
len_jobs = len(jobs)
jobs = deque(sorted(jobs, key=lambda j: j[0]))
processing = jobs.popleft()
wait_jobs = [(processing[1], processing[0])]
answer = 0
time = 0
while (jobs or wait_jobs):
if wait_jobs and time >= wait_jobs[0][1]:
processing = heappop(wait_jobs)
time += processing[0]
answer += (time - processing[1])
else:
time += 1
while jobs:
if jobs[0][0] <= time:
job = jobs.popleft()
heappush(wait_jobs, (job[1], job[0]))
else :
break
return int(answer/len_jobs)
wait_jobs = [(작업 소요시간, 작업 요청시간)]
processing = 현재 진행중인 작업
jobs를 작업 요청시간순으로 정렬한다.
첫번째 작업을 대기목록에 넣는다.
작업목록과 대기목록에 작업이 있는동안 대기목록에
딱히 없네요.
time
을 증가시키는 조건과 반복문 조건 때문에 삽질을 조금 했다..