매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
import heapq
def solution(scoville, K):
heapq.heapify(scoville)
answer = 0
while len(scoville) > 1 and scoville[0] < K:
new_scoville = heapq.heappop(scoville) + heapq.heappop(scoville) * 2
heapq.heappush(scoville, new_scoville)
answer += 1
if scoville.pop() < K:
answer = -1
return answer
new_scoville = 섞은 음식의 스코빌 지수
스코빌 지수가 가장 작은 음식의 스코빌지수가 K
보다 작을때, 스코빌 지수가 가장 작은 음식과 그 다음 음식을 주어진 식으로 계산해 만든 new_scoville
을 scoville 힙
에 push()
한다.
마지막 남은 음식의 스코빌지수가 K
보다 작은 경우 -1
을 반환한다.
역시나 파이썬에서는 heapq
라는 힙 라이브러리도 제공하고 있었다..!
heapify()
- 주어진 리스트를 최소 힙으로 만들어줌heappop()
- 가장 작은 값 popheappush()
- 힙에 원소 추가힙의 개념자체를 까먹어서 다시 봤다..
다시 공부해야할 것 같다.