🔥 Firebase Cloud Firestore

🌱 dataBase
데이터를 저장하고 관리하는 시스템
대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 검색 가능

✔️ dataBase

	관계형 데이터베이스	비관계형 데이터베이스
데이터 구조	테이블 기반, 고정된 스키마	문서 키-값 등, 유연한 스키마
대표적인 언어	SQL	JSON, BSON, 기타
지원하는 데이터베이스 시스템	MySQL, PostgreSQL, Oracle DB	MongoDB, Firebase Firestore, Cassandra

• Relational( 관계형 )
  • 모든 데이터는 각각 독립적인 테이블에 저장
  • 모든 데이터는 이러한 테이블의 정보를 기반으로 관리
  • 각 요소( Entity )끼리의 관계를 테이블 형식으로 표현하여 관리
• NoSQL( 비관계형 )
  • 데이터를 하나의 문서( Document )로 관리, JSON 형식이 가장 보편적

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❓firebase 주요 개념( 비관계형 )

• 유연한 데이터 모델
  • NoSQL 문서 지향 데이터 베이스
  • 데이터를 문서와 컬렉션 형태로 저장
• 실시간 동기화
  • 데이터 변경 사항을 실시간으로 클라이언트에 동기화
• 강력한 쿼리 지원
  • where, orderBy, limit 등 복잡한 쿼리 실행 가능
• 보안 규칙
  • 데이터베이스에 대한 접근 규칙
  • 사용자 권한 설정 및 민감한 데이터를 보호

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❓ 문서( document )와 컬렉션( collection )

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• document: 하나의 데이터
• collection: 문서들의 집합

✔️ document

• firebasedml 기본 저장 단위
• 값에 매핑되는 필드를 포함하는 간단한 레코드 형식( 코드 1 줄 = 1 레코드 )
• 문서마다 고유한 ID를 가짐
• JSON과 유사한 형태

✔️ collection

• 문서를 포함하는 그룹
• 하위에 서브 컬렉션을 갖는 것도 가능
• JSON처럼 계속해서 문서 + 컬렉션을 생성해 갈 수 있음 !

✔️ firestore 주요 메서드

collection(firestore, collectionName)

doc(firestore, collectionName, docId)

query(collectionRef, ...queryConstraints)

where(fieldPath, opStr, value)

orderBy(fieldPath, directionStr)

getDocs(query)

addDoc(collectionRef, data)

setDoc(docRef, data, options)

updateDoc(docRef, data)

deleteDoc(docRef)

✔️ 실시간 동기화

• 한 번 조회한 데이터가 변경되었을 경우 다시 데이터를 조회하는 것이 기본적 데이터 요청 흐름
• firestore에서는 실시간 동기화를 제공
  • 데이터가 변경되면 자동으로 최신 상태 업데이트
  • 항상 최신 데이터 유지 가능 ( onSnapshot 사용 )

✔️ 보안 규칙

• 애플리케이션의 데이터를 보호하고 사용자별로 접근 권한을 설정할 수 있는 기능
• 인가( Authorization ) 개념: 사용자별로 어떤 리소스에 접근할 수 있을지 결정 가능

✔️ 강력한 쿼리 지원( 검색 / 조회 )

• Query( 쿼리 ): 데이터베이스에서 원하는 데이터를 검색하거나 조작을 위해 사용하는 요청
  • where, orderBy, limit, startAt, arrayContains...
• pros ?
  • 유연한 데이터 조회
    • 복잡한 조건을 결합하여 필요한 데이터를 정확하게 조회 가능
  • 고성능 쿼리
    • 자동 인덱싱과 쿼리 최적화를 통해 빠르고 효율적으로 데이터 조회 가능
  • 실시간 업데이트
    • 쿼리 결과가 실시간으로 업데이트되어 항상 최신 데이터 제공