- 전체보기(58)
- pandas(21)
- 경제금융용어 700선(10)
- 시사상식 용어 100(10)
- machine learning(5)
- 머신러닝(5)
- ML(5)
- dataframe(3)
- 데이터프레임(3)
- python(3)
- 블록체인(2)
- 딥러닝(2)
- Data Preprocessing(2)
- groupby(2)
- inplace(2)
- 리플(2)
- Ripple(2)
- Deepfake(2)
- DL(2)
- Deep Learning(2)
- blockchain(2)
- ICO(2)
- k-means(2)
- 전처리(2)
- Preprocessing(2)
- 데이터 전처리(2)
- 딥페이크(2)
- DEEP't(2)
- Currency Swap(1)
- Random Forest(1)
- KYC(1)
- 고정이하여신비율(1)
- 자산디플레이션(1)
- apply(1)
- 감응도계수(1)
- Keras(1)
- Initial Coin Offering(1)
- 경기동향지수(1)
- 앙상블(1)
- scaling(1)
- 가변예치의무제도(1)
- reshoring(1)
- 스톡옵션(1)
- 데카콘(1)
- Debt to Income(1)
- On-demand Economy(1)
- 경상수지(1)
- 사이버보안전공(1)
- 고정금리(1)
- 판다스(1)
- 이동평균(1)
- 하인리히 법칙(1)
- 주성분 분석(1)
- 2020 스타트업 스토리텔링 경진대회(1)
- 가상통화공개(1)
- pay as you go(1)
- Blue Round(1)
- LTV(1)
- Ponzi Scheme(1)
- Pivot(1)
- CRB지수(1)
- 이화여자대학교(1)
- 가산금리(1)
- fit_transform(1)
- 엠커브현상(1)
- PER(1)
- sort_indext()(1)
- 클러스터(1)
- 경기조절정책(1)
- Cohen's Kappa(1)
- 황금낙하산(1)
- 사내유보(1)
- astype(1)
- 갑기금(1)
- 비둘기파(1)
- 다우존스 지수(1)
- 사이드카(1)
- cut(1)
- 경제안정화정책(1)
- Loan To Value Ratio(1)
- 거액익스포저 규제(1)
- Black Swan(1)
- Price Earning Ratio(1)
- 열 삭제(1)
- 주택담보인정비율(1)
- Winner's Curse(1)
- 스핀오프(1)
- 리디노미네이션(1)
- 은행경영실태등급평가제도(1)
- sb(1)
- 합의 알고리즘(1)
- 워크아웃(1)
- 직접금융(1)
- feature scaling(1)
- 결제완결성(1)
- merge(1)
- iloc(1)
- 섀도보팅(1)
- 계좌대체(1)
- 가상통화(1)
- OECD(1)
- 연결(1)
- 서브프라임 모기지(1)
- 데이터 요약(1)
- 경제활동인구(1)
- sort_value()(1)
- 스프레드(1)
- transform(1)
- 토빈세(1)
- iteration(1)
- Epoch(1)
- dropna(1)
- 스트레스 테스트(1)
- 루이스 전환점(1)
- 통화스와프(1)
- 풋옵션(1)
- 디지털세(1)
- axis(1)
- 데이터 스케일링(1)
- Poison Pill(1)
- Subprime Mortgage(1)
- 경제협력개발기구(1)
- Nudge Effect(1)
- 고정금리부채권(1)
- 경영평가지표(1)
- Index(1)
- 인덱스(1)
- 액면분할(1)
- 케라스(1)
- 메자닌 펀드(1)
- Capital A(1)
- Normalization(1)
- cluster(1)
- 군집화(1)
- Credit Default Swap(1)
- 결제부족자금 공동분담제(1)
- Kappa(1)
- 환매조건부채권(1)
- set_indext()(1)
- Volcker rule(1)
- 그린메일(1)
- Kappa Coefficient(1)
- HDRI(1)
- 데이터(1)
- KRX 300(1)
- 차이니스 월(1)
- append(1)
- 캐리 트레이드(1)
- internet of things(1)
- Adsumer(1)
- 병합(1)
- JOIN(1)
- NaN(1)
- 가계부실위험지수(1)
- Shadow banking(1)
- loc(1)
- 블랙스완(1)
- 경제심리지수(1)
- 고정분류여신(1)
- 경제활동참가율(1)
- 곰의 포옹(1)
- 폰지 사기(1)
- Stock Split(1)
- 인플레이션 지수(1)
- 블루슈머(1)
- rolling(1)
- 거액결제시스템(1)
- Stock Option(1)
- DTI 대출 규제(1)
- batch size(1)
- 주가순자산비율(1)
- 데스밸리(1)
- 긴급조정권(1)
- 비트코인(1)
- 사물인터넷(1)
- 어닝쇼크(1)
- RP(1)
- 구글세(1)
- 고용보조지표(1)
- 취업유발효과(1)
- 황금주(1)
- 공매도(1)
- 고용유발효과(1)
- 에코플레이션(1)
- Tobin Tax(1)
- fit(1)
- 회색코뿔소(1)
- 비지도 학습(1)
- 딥트(1)
- 표준화(1)
- 결제(1)
- 오버슈팅(1)
- 블루 라운드(1)
- 가계수지(1)
- 경기순응성(1)
- PCA(1)
- 자율협약(1)
- 타임오프제 회사(1)
- K-평균(1)
- 효율성 임금(1)
- 금융시스템 스트레스 테스트(1)
- 겸업주의(1)
- sidecar(1)
- 리플백서(1)
- 가동률(1)
- 섀도우 뱅킹(1)
- J커브 효과(1)
- Redenomination(1)
- 넛지 효과(1)
- 가계순저축률(1)
- concat(1)
- qcut()(1)
- 마천루의 저주(1)
- 고객확인절차(1)
- 오세만(1)
- 경영실태평가(1)
- 스파게티볼 효과(1)
- Initial Public Offering(1)
- 기업공개(1)
- standardization(1)
- silhouette(1)
- Volatility Index(1)
- bootstrap(1)
- ecoflation(1)
- PBR(1)
- XGBoost(1)
- 특정 열(1)
- 데이터 출력(1)
- One-Hot Encoding(1)
- Inertia value(1)
- reindex(1)
- Bear's hug(1)
- 그레이 캐피털리즘(1)
- inna()(1)
- 암호화폐(1)
- Compliler(1)
- 감독자협의회(1)
- 승자의 저주(1)
- Straight Bond(1)
- 애드슈머(1)
- 롱테일 법칙(1)
- 카파계수(1)
- 고정자본소모(1)
- tensorflow(1)
- 경기(1)
- Gray Capitalism(1)
- 웨저시대(1)
- 행 삭제(1)
- 컴파일러(1)
- 텐서플로우(1)
- 데이터 정보(1)
- 경제후생지표(1)
- Build Transfer Lease(1)
- 경기종합지수(1)
- 온디맨드 경제(1)
- 거시건정성 정책(1)
- 결측값(1)
- Spinoff(1)
- 시리즈(1)
- 특정 문자열(1)
- shift(1)
- 인포데믹스(1)
- batch(1)
- 퍼블리시티권(1)
- 왝더독(1)
- 네덜란드병(1)
- 순환출자(1)
- 간접세(1)
- 서킨 브레이커(1)
- scikit learn(1)
- Ripple White Paper(1)
- 메세나(1)
- 콜옵션(1)
- Circuit Breakers(1)
- 볼커룰(1)
- Shadow Voting(1)
- 슈바베계수(1)
- 벤처캐피털(1)
- 리쇼어링(1)
- 그린필드형 투자(1)
- fillna(1)
- 가계신용통계(1)
- 경영지도비율(1)
- isnull(1)
- Unsupervised Learning(1)
- reset_index(1)
- Know Your Customer(1)
- clustering(1)
- Bagging(1)
- data(1)
- 엥겔계수(1)
- Stewardship Code(1)
- 클러스터링(1)
- 경제성장률(1)
- 졸업 프로젝트(1)
- 차등의결권제도(1)
- Put Option(1)
- 워라벨(1)
- 전업주의(1)
- 애그플레이션(1)
- Cohen(1)
- 계절변동조정시계열(1)
- 국제채권(1)
- 그것이 알고싶다(1)
- Paygo(1)
- Bitcoin(1)
- 여성과인권(1)
- Mezzanine Fund(1)
- 경기확산지수(1)
- 원핫인코딩(1)
- notna()(1)
- 준조세(1)
- github(1)
- Call Option(1)
- Asset Deflation(1)
- 스케일링(1)
- 실루엣 계수(1)
- Dual class stock(1)
- Price on Book value Ratio(1)
- 고용율(1)
- 슈퍼사이클(1)
- ensemble(1)
- BTL(1)
- pivot_table(1)
- 규제 샌드박스(1)
- 법정관리(1)
- 가계처분가능소득(1)
- Block Sale(1)
- 암호화폐공개(1)
- 가교은행(1)
- BIS비율(1)
- 스튜어드십 코드(1)
- 비경제활동인구(1)
- 직접세(1)
- Boosting(1)
- 로우볼전략(1)
- 조세피난처(1)
- 죄수의 딜레마(1)
- Data Scaling(1)
- VIX지수(1)
- 출구전략(1)
- 한국여성인권진흥원(1)
- Infodemics(1)
- 펭귄효과(1)
- 주가수익비율(1)
- CNN(1)
- 체리피커(1)
- 포이즌 필(1)
- Carry Trade(1)
- 컴파일러 개론(1)
- 리보금리(1)
- 정규화(1)
- 블록 세일(1)
- isin(1)
- series(1)
- IoT(1)
- Wag the dog(1)
- 빅맥지수(1)
- 정익사(1)
- 페이고(1)
- CDS 프리미엄(1)
- Bluesumer(1)
- 결제리스크(1)
- K-Means Algorithm(1)
- IPO(1)
- Chinese Wall(1)
- 경직적 물가지수(1)
- 간접금융(1)
[Record][DEEP't] 그날의 딥페이크 프로젝트 대충 기록_
2020년, 1년간 졸업 프로젝트를 진행하였다.유능한 팀원들 덕분에 즐겁게, 그리고 성공적으로 프로젝트를 마무리할 수 있었다. 코드나 파일까지는 아직도 정리를 안해놔서ㅋㅋㅋ 기사같은 거는,,, 기록해 놓으면 좋을 것 같아서 몇자 끄적끄적. 결론적으로 여기서 나는 이수근
[Record] 여성과인권 통권 26호
2021\. 12. 13. 18:10한국여성인권진흥원에서 정기 간행하는 여성과 인권 이번 호는 '디지털 기술'과 관련된 주제입니다.DEEP't 팀을 대표하여 저의 짧은 글을 실어 보았는데, 기록할 겸 정기간행물 링크 올려 놓으니 관심있는 분들은 읽어보시면 좋을 것 같습
[Ripple] 리플 합의 알고리즘 시작
2020\. 1. 15. 13:40요 며칠을 알바에- 감기에- 뭐에- (사실 별거 안 했지만) 심신이 망가질 대로 망가져서 해야 할 일들도 다 미뤄두고 있었다가 오늘에서야 정신을 그나마 차렸다.아무래도 지금 사는 집이 나랑 안 맞는 것 같아 요즘 집을 열심히 알아보는
[Ripple] 리플이 뭐야
2020\. 1. 10. 2:05방학도 했겠다, 이제 졸업반이겠다- 열심히 살 줄 알았는데 온갖 핑계로 벌써 1월이 3분의 1이나 지나갔다.사실 졸업 프로젝트 주제를 꽤 오랜 시간 생각해오다가 도저히 답이 안 나와서 블록체인, 그중에서도 관심 있는 코인을 다시 공부하기
[컴파일러 입문] CH1. 컴파일러 개론
2021\. 2. 1. 0:47뭐, 어찌저찌 하다가 컴공 강의 2개 조교를 하게 됐다. 둘 다 안 들어본 과목이라 멘붕이 왔다.그 중 하나가 컴파일러. LEX랑 YACC 실습은 미리 해봤는데 되는 건지 모르겠어서 현지언니에게 SOS!수요일에 알려주신다고 했다. (흑흑)
[통계] Cohen's Kappa 계수
카파 계수에 관해 검색하던 도중 정리를 아주 잘 해주신 분의 포스팅을 보고 몇글자 기록해둔다.카파 계수는 코헨(1968)이 제안하여 Cohen's Kappa 계수라 불린다.두 관찰자 간의 측정 범주 값에 대한 일치도(agreement)를 측정하는 방법으로검사자(혹은 검
[데이터 전처리] One-Hot Encodig 원핫인코딩
sckit-learn의 머신러닝 알고리즘은 입력값으로 문자열을 받는 걸 허락하지 않는다.이를 위한 전처리 방법 중 하나인 원핫 인코딩.고유값에 해당하는 컬럼에만 1, 나머지 컬럼에는 00으로 이루어진 벡터에 단 한개의 1의 값으로 해당 데이터의 값을 구별딥러닝, 데이터
[딥러닝] epoch, batch size, iteration
입사 테스트 시험 문제로 batch size가 나왔다. 딥페이크로 졸업 프로젝트 할 때랑, 작년에 실험 계획서+실험 준비할 때가 생각났다. 얕고 넓은 내 지식... 자꾸 헷갈려-\_- 잘 정리해주신 분 꺼 보고 기록해두기.epoch : 전체 트레이닝셋이 신경망을 통과한
[머신러닝] Ensemble 앙상블
1 앙상블 Ensemble :여러가지 우수한 학습 모델을 조합해 예측력을 향상시키는 모델장점 : 단일 모델에 비해서 분류 성능이 우수단점 : 모델 결과의 해석이 어렵고, 예측 시간이 많이 소요됨앙상블 알고리즘 : Bagging(배깅), Boosting(부스팅)(맞추기
[경제금융용어 700선] 고정금리, 고정금리부채권(SB), 고정분류여신, 고정이하여신비율, 고정자본소모
👉 고정금리: 📌 연관검색어 : 👉 고정금리부채권(SB): 📌 연관검색어 : 👉 고정분류여신: 📌 연관검색어 : 👉 고정이하여신비율: 📌 연관검색어 : 👉 고정자본소모: 📌 연관검색어 : 출처 : 한국은행 경제금융용어 700선\_2021
[시사상식 용어 100] 엥-ㅎ
📌 엥겔계수 : 📌 오버슈팅: 📌 온디맨드 경제(On-demand Economy): 📌 워라벨: 📌 웨저(Weisure) 시대: 📌 인포데믹스 효과(Infodemics): 📌 조세피난처: 📌 죄수의 딜레마: 📌 준조세: 📌 체리피커: 📌 출구전략:
[경제금융용어 700선] 계좌대체, 고객확인절차(KYC), 고용률, 고용보조지표, 고용유발효과/취업유발효과
👉 계좌대체: 📌 연관검색어 : 👉 고객확인절차(KYC): 📌 연관검색어 : 👉 고용률: 📌 연관검색어 : 👉 고용보조지표: 📌 연관검색어 : 👉 고용유발효과/취업유발효과: 📌 연관검색어 : 출처 : 한국은행 경제금융용어 700선\_2021
[경제금융용어 700선] 경제협력개발기구(OECD), 경제활동인구/비경제활동인구/경제활동참가율, 경제후생지표, 경직적 물가지수, 계절변동조정시계열
👉 경제협력개발기구(OECD): 📌 연관검색어 : 👉 경제활동인구/비경제활동인구/경제활동참가율: 📌 연관검색어 : 👉 경제후생지표: 📌 연관검색어 : 👉 경직적 물가지수: 📌 연관검색어 : 👉 계절변동조정시계열: 📌 연관검색어 : 출처 : 한국은행 경
[시사상식 용어 100][시사상식] ㅂ-엠
📌 벤처캐피털 : 📌 블록 세일(Block Sale): 📌 블루 라운드(Blue Round): 📌 블루슈머(Bluesumer): 📌 비트코인: 📌 빅맥지수: 📌 사물인터넷(IoT: Internet of Things): 📌 슈바베계수 : 📌 슈퍼사이클:
[경제금융용어 700선] 경영실태평가/은행경영실태등급평가제도, 경영지도비율, 경영평가지표, 경제성장률, 경제심리지수
👉 경영실태평가/은행경영실태등급평가제도: 📌 연관검색어 : 👉 경영지도비율: 📌 연관검색어 : 👉 경영평가지표: 📌 연관검색어 : 👉 경제성장률: 📌 연관검색어 : 👉 경제심리지수: 📌 연관검색어 : 출처 : 한국은행 경제금융용어 700선\_2021
[시사상식 용어 100][시사상식] J-ㅁ
📌 J커브 효과: 📌 규제 샌드박스: 📌 디지털세: 📌 데스밸리: 📌 로우볼(Low Vol)전략: 📌 루이스 전환점: 📌 리디노미네이션(Redenomination): 📌 마천루의 저주: 📌 메세나: 출처 : 2018 TESAT 고등급끝장 문제풀이(시사용
[머신러닝] PCA
단순히 주성분 분석이라기보다는 주성분이 될 수 있는 형태로 내가 가지고 있는 기존 데이터에 어떤 변환을 가하는 것, 내가 가지고 있는 데이터에 어떤 기준에 의해서 어떤 변환이 생기게 되고 그 변환으로 인해 주성분이 추출됨, 원래 변수가 가지고 있는 의미, 즉 열의 의미
[시사상식 용어 100][경영 상식] ㅇ-ㅎ
📌 왝더독(Wag the dog): 📌 차등의결권제도(Dual class stock): 📌 타임오프제(Time-off) 회사: 📌 페이고(Paygo): 📌 포이즌 필(Poison Pill): 📌 황금낙하산: 📌 황금주: 📌 효율성 임금: 출처 : 2018
[머신러닝] Data Scaling 데이터 스케일링
(주절주절) 열심히 정리하다가 ctrl+s를 눌렀어야 했는데 w를 눌렀나... 그러니 창이 꺼졌다. 임시저장도 안되어 있고... 어제는 서버에서 폴더명 바꾸려고 뒤에 ~ 붙이고 엔터치니 폴더가 숨겨져서 다른 분이 도와주셨다... 무튼 나중에 나중에... -2022.06
[머신러닝] K-Means/K-평균 알고리즘
비슷한 특성을 지닌 데이터들끼리 묶어 K개의 군집으로 군집화각 군집의 평균(mean)을 활용하여 K개의 군집으로 묶음군집의 중심점을 centroid라고 함 1) 군집수 K 설정하기K-Menas 알고리즘의 한계점 중 하나는 군집의 개수 설정을 어떻게 하느냐에 따라 결과가