What Should Data Science Education Do With Large Language Models?

요즘 클로드 쓰다가 LLM모델 관심있게 지켜보는 중
이것저것 찾다가 흥미로운 제목(수식이 없어보이는)의 논문 발견 👀

Xinming Tu†, James Zou‡, Weijie J. Su⋄§, Linjun Zhang∗§
† University of Washington
‡ Stanford University
⋄ University of Pennsylvania
∗ Rutgers University

라인업이 화려하다....

LLM이 이제 데이터 정리, 모델 개발, 해석, 보고서 작성 등 데이터 분석 파이프라인의 거의 모든 일을 다 할 수 있게 되었기 때문에... 우리는 뭘 해야 되는지? 에 대한 내용이다.

ai가 하는 것들을 계획하고 그들의 수명 주기를 관리하고 이들이 수행한 것들에 대해 평가하는 어떤 제품 관리자 역할을 하는 쪽으로 바뀌어야 한다고 주장한다.
그러기 위해서 Education은 LLM을 통한 창의성, 비판적 사고, 프로그래밍 스킬 등과 함께
단일 학문 분야에 국한되지 않는 다양한 도메인의 지식 습득과 커뮤니케이션 등의 인문학적 소양을 키우는 쪽으로 바뀌어야 한다고 말한다.

이런 내용 이외에 다른 분야에도 대부분 적용 될 이야기로..
교육자 뿐만 아니라 AI(특히 LLM)으로 세상이 어떻게 바뀔지 궁금한 사람이라면 그렇게 길지 않으니 추천...