👨‍💻 사건

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AWS S3 를 이용해, 서버에서 읽을수있도록 이미지를 업로드하고자 하였다.

일단 AWS S3 의 버킷을 생성하여, test 해 보았다.

❗ 생성할때, 아래의 이미지와 같이 체크박스를 해제하여, 퍼블릭으로 돌려서 테스트를 해보았다.

그 후, 기본적인 정책설정을 해준다.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Id": "Policy1692011436732",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "Stmt1692011388256",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": "*",
            "Action": "s3:*",
            "Resource": "arn:aws:s3:::fm2023-player-images/*"
        }
    ]
}

-> 추후에, 업로드를 허용하는 아이피와 읽어올수있는 아이디를 분리해줄 생각이다.

이제, 여기서 이미지를 업로드해야하는데,,, 게임내의 모든선수 및 코치의 이미지가 담긴 파일은 있지만, 나는 내가 가져올 데이터의 선수 사진만 골라서 가져와야 용량을 줄일 수 있다.

✅ 해결

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일단, 간단하게 설명하면, 이전 변환한 SQL 문 94개의 파일을 JSON 파일로 변환하여 해당 파일과 일치하는 이미지파일만 따로 다른 폴더에 저장하려고한다.

파이썬을 통한 분류작업

🕐 코드작성

ChatGPT 와 구글신을 동원하여, 아래와 같은 로직을 구현하였다.

import os
import shutil
import json

# JSON 파일의 경로를 지정합니다.
json_file_path = "C:/Users/이광렬/Desktop/test/1.json"

# 사진들이 있는 폴더와 복사하거나 이동할 대상 폴더를 지정합니다.
source_folder = "C:/Users/이광렬/Downloads/image/sortitoutsi/faces"
destination_folder = "C:/Users/이광렬/Downloads/image/sortitoutsi/players"

# 폴더가 없으면 생성합니다.
if not os.path.exists(destination_folder):
    os.makedirs(destination_folder)

# JSON 파일을 불러옵니다.
with open(json_file_path, 'r', encoding='utf-8-sig') as json_file:
    data = json.load(json_file)

    # 모든 항목을 순회하면서 파일명을 확인하고 복사 또는 이동합니다.
    for item in data:
        if 'ID' in item:
            filename = item['ID'] + ".png" 
            source_path = os.path.join(source_folder, filename)
            destination_path = os.path.join(destination_folder, filename)

        # 파일이 원본 폴더에 존재하는 경우 복사합니다.
        if os.path.exists(source_path):
            shutil.copy2(source_path, destination_path)

print("작업 완료!")

🕑 JSON 코드 작성 및 반복작업

HTML to JSON 으로 변환한 파일을 1.json 파일에 복사붙여넣기 해준다.
그후, 파이썬 코드를 실행하여 이미지 파일을 지정한 폴더로 복사한다.

이 작업을 94번 반복해 주었다...

S3 버킷에 파일 업로드

복사한 폴더를 S3 버킷에 업로드한다.

현재까지 작업 상황

💭 개선

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• 국기, 아이콘도 S3 버킷에 업로드 해주어야 한다.
• 프로젝트 기초 구조를 설계해야한다.