[프로그래머스] 네트워크 (Python)

이얀조·2023년 7월 27일
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네트워크 43162

🕷 문제 설명


네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 
예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 
컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 
따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 
네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

🐬 제한사항


  • 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
  • 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
  • i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
  • computer[i][i]는 항상 1입니다.

🫓 풀이


보통 C++ 로는 DFS 를 많이 구현해보았는데 Python 으로는 재귀를 잘 사용하지 않아서 Python 으로 구현하게 되었다.
전형적인 DFS 문제이기 때문에 추후 DFS 관련 글을 업로드 해보도록 노력해야겠다 . . . !

일단 ckAry 라는 visit 배열을 만들어주고 0으로 (컴퓨터 수만큼) 초기화 해준다.
이후 컴퓨터 수 만큼 반복문을 돌리고 방문 한적 없는 경우에만 dfs 함수를 이용하여 탐색한다.
dfs 함수 내에서는 해당 컴퓨터와 연결된 컴퓨터들인 경우 다시 dfs 를 탐색하여 deep 하게 탐색한다.

🌯 코드

def solution(n, computers):
    answer = 0
    ckAry = [0 for _ in range(len(computers))]
    
    for i in range(len(computers)):
        if (ckAry[i] == 0): 
            answer += 1
            ckAry = dfs(ckAry, computers, i)
        
    return answer

def dfs(ckAry, computers, i):
    ckAry[i] = 1
    for j in range(len(computers)):
        if (computers[i][j] == 1) and (i != j):
            if (ckAry[j] == 0):
                ckAry = dfs(ckAry, computers, j)
            
    return ckAry

⚾️ 어려웠던 점

  • 탐색에 있어서 DFS / BFS 가 자주 쓰이는 만큼 Python, C++ 모두 익숙해질 필요가 있을 것 같다.
      
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이얀조다!

1개의 댓글

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2023년 7월 27일

좋은 정보 감사합니다

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