Business Intelligence란?
비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)는 기업에서 데이터를 수집, 정리, 분석하고 활용하여 효율적인 의사결정을 할 수 있도록 지원하는 정보체계이다.
이처럼 BI는 다양한 하위개념을 가지는 매우 포괄적인 개념이지만 DB에 관련하여 주목할만한 것은 빅데이터와 DW(Data Warehouse)이다.
Data Warehouse란?
데이터 웨어하우스(data warehouse, DW)란 사용자의 의사 결정에 도움을 주기 위하여, 기간시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통의 형식으로 변환해서 관리하는 데이터베이스를 말한다.
설명
데이터베이스는 데이터를 작은 규모의 데이터를 조회, 삽입, 삭제, 수정을 빠르게 하기 위해 만들어진 시스템이라서 큰 규모의 데이터 조회를 했을 때에는 부하가 발생하게 된다.
따라서 이런 부하를 발생시키지않고 운영 DB를 추출하여 큰 규모의 데이터 조회 및 분석을 위해 만들어 진 것이 데이터 웨어하우스이다.
DW는 단독으로 존재하지 않고 OLAP나 Data Mart와 함께 쓰인다.
빅데이터와 DW의 차이점
| 제목 | Data Warehouse | 빅데이터 |
|---|---|---|
| 데이터의 특징 | 구조적(structured) 데이터 | 비 구조적 (Semi-, Unstructured) 데이터,또는 구조적 + 비구조적인 대량의 데이터 |
| 데이터 모델 | Fact(사실) 테이블 + Dimension(차원) 테이블 | (key, value)와 같은 형태로 단순화하여 대상이 되는 데이터영역을 확장 |
빅데이터의 영역이 급속히 확장하여 기존 DW의 영역으로 급속히 밀어 들어가는 현상을 보여주고 있다.
참고 ❗
야크 털 깎기와 러버덕 디버깅을 좋아하는 개발자