텔레그램 짤봇 프로젝트

최종 프로젝트를 하기 위해 주제를 생각했다. 여러 주제가 많이 나왔지만 이미지 및 영상 분석은 컴퓨팅 파워가 많이 부족하기 때문에 기간 내에 불가능하다고 멘토님이 말씀해 주셔서 실생활에서 불편한 점을 찾아보았는데 마침 내가 짤을 많이 써서 짤 봇을 만들어 보자고 말을

그림에 보이는 것과 같이 우리는 여러번의 회의를 했고이런 방식으로 개발을 진행하기로 했다.우리는 SERVER / DB / 자연어처리 총 세개의 파트로 나누었고 나는 DB를 담당했다.

처음에는 Table 하나에 모든 내용을 다 넣고 like를 이용하여 검색하려 했으나 속도가 너무 느려서 서비스 불가능한 정도의 수준이었다.이것저것 찾아보고 멘토님께 조언을 구한 결과 테이블 하나에 모든 데이터를 넣지 말고 여러 개의 테이블을 만들어서 구분하고 구분 테이

구현하는 건 어렵지 않았지만 사진을 텔레그램 벗에게 보내려면 https를 통해서 보내야만 했다. 우리는 https 구현에 관해 무지한 상태였기 때문에 며칠은 공부를 했고 또 며칠은 구현을 해보았다. 하지만 우리는 2주 동안 실패만 거듭했다. 키를 발급하고 도메인을 연결

DAO를 구현해놓고 로직에서 처리하려고 했다.하지만 최종적으로 세 장의 사진만 보여줘야 했던 우리는 또 벽에 부딪히게 된다.나올 수 있는 경우의 수를 모두 적어보았을 때 총 29가지의 경우가 있었고 우리는 이를 다 처리해 줘야 했다. 며칠 고민하면서 생각해낸 결과로는이

사진 저장에서 문제가 발생했다. 모든 사진을 다 jpg로 처리해 주었는데 텔레그램 안에서는 gif 파일 이 확장자만 jpg로 바꾸자 사진이 나오지 않았다. 매우 당황해서 여러 방법을 모색해 봤는데 텔레그램 벗에서 gif jpg mp4를 지원해 주는 걸 알게 되었고 파일

우리는 짤을 찾아주는 것 외에도 말풍선에 자신이 원하는 말을 넣을 수 있게 만들었다. 기능 구현은 제대로 되었지만 속도가 문제였다. 기존에 SSD를 이용하여 할 때는 결과를 보려면 10초 이상이 걸렸다. 그래서 멘토님에게 조언을 구한 결과 RAMDISK를 사용해 보라고

최종적으로 완성을 다 했고 발표 준비도 마쳤다. 한 달이라는 짧은 시간 동안 서로 협력하면서 결과물을 본 것에 대해 매우 만족했다. 나중에는 이것을 좀 더 자동화 시키고 발전시켜 서비스로 개발도 해보고 싶다.발표자료 및 코드는 추후에 수정하겠다.

fast apiDB 구축각자 폴더 잘 정리하기정해진 기간 끝나면 한거 설명하기서버는 db 검색 해보고 다음에 구축하기...어떻게 넘어오는지는 생각해야함oRM 쓰지마라인덱스는 pk 지정해주면 자동으로 생성된다.like 사용하지 말고여러개의 테이블을 만들어서 구분하고구분