프로젝트를 진행해야 해서 주제를 생각하고 있었는데 우연히 길을 가다가 노인 보호구역이라는 표지판을 보게 되었고 25년을 살면서 처음으로 본 거라 인터넷에 검색을 해보았다. 내가 모르는 거면 다른 사람들도 모를 것이라고 생각하여 주변 사람들에게 물어보았고 역시 아는 사람
서울 열린데이터광장에서 서울시 노인 교통사고 현황 통계 공공데이터를 받아왔다.파일을 세개로 나눠서 받아왔기 때문에 하나씩 열어서 merge로 합쳐주었다.https://data.seoul.go.kr/dataList/10777/S/2/datasetView.do필요
앞에서 했던 노인교통사고 추이 파일을 가져와서 전체 보행교통사고 데이터와 비교하였다.필요한 패키지와 폰트를 로드해 주었다.데이터 불러오기컬럼이름을 바꿔주고 필요없는 컬럼을 삭제한다.데이터를 합쳐준다.그래프를 그려준다.전체 보행교통사고(http://taas.ko
노인보호시설 대비 보호구역 갯수를 확인하기 위해서 서울 열린데이터 광장에서 서울특별시 경로당 정보, 서울시 전통시장 현황, 서울특별시 사회복지시설(노인여가복지시설) 목록 데이터를 가져와서 분석을 하였다. 필요한 패키지와 폰트를 로드해 주었다. 필요한 데이터를 가져왔
연도별 어린이 보행자 사고건수를 보기위해 TASS 교통사고 분석 시스템에서 데이터를 받아왔다.필요한 패키지와 폰트를 로드해 주었다.데이터 불러오기16년부터 20년 데이터만 가져오기년도와 사고합계의 데이터 타입을 변경해준다.인덱스를 초기화해준다.그래프를 그려준다.연도별
연도별 어린이 보호구역 데이터와 앞에서 했던 어린이 교통사고 건수를 비교하였다.필요한 패키지와 폰트를 로드해 주었다.데이터 불러오기데이터 전처리데이터 합치기컬럼 변경 및 타입 변경어린이 보호구역 합계 데이터 불러오기데이터 전처리8.데이터가 너무 옛날부터 있어서 2005
어린이 보호구역과 노인보호구역의 예산을 비교했다. 데이터는 서울시 예산사이트를 이용하였다.필요한 패키지와 폰트를 로드해 주었다.필요한 데이터를 불러온다.전처리를 해준다.그래프를 그려준다.분석 결과현재 노인보호구역에 대한 예산은 어린이 보호구역에 비해 현저히 떨어지는 현
노인보호구역의 시민들 인식을 알아보기위해 네이버 블로그 크롤링을 진행하였다.필요한 패키지와 폰트를 로드해 주었다.블로그 크롤링하기 위해 네이버 API 사용(1000 까지 검색)가져온 데이터를 저장하고 csv파일로 만드는 것 까지 수행한글을 제외한 나머지 문자들을 제거해
어린이보호구역의 인식을 확인하기 위해 네이버 API를 이용하여 뉴스 크롤링을 진행했다.필요한 패키지와 폰트를 로드해 주었다.네이버 API를 이용하여 뉴스를 크롤링 함수를 만들었다.한글을 제외한 문자를 제거하는 함수설명을 저장하는 함수워드클라우드 함수크롤링 실행부정어사전
사고다발지역을 분석하여 위치선정을 진행하였다. 데이터는 TASS 교통사고 정보 개방시스템 에서 가져왔다.필요한 패키지를 로드해 주었다.필요한 데이터 불러오기컬럼명 수정서울데이터만 따로 저장서울데이터를 데이터프레임으로 만들기컬럼명 변경',' 제거숫자 제거지점에서 서울특별
동대문구 고령자 사고가 가장 많이 일어났기 때문에 동대문구 안에서 노인보호구역을 지정필요한 패키지로드데이터 가져오기동대문구의 데이터만 가져와서 저장데이터 전처리동대문구 사고다발지 지도에 나타내기사고위치 반경 150m 안에 4곳이상이 있으면 그 구역을 후보지에 추가했고,
이번 프로젝트를 하면서 데이터 분석의 데 정도는 알게 된 것 같다.결론을 내면서 아쉬웠던 점은 군집분석을 배우지 않아서 임의로 구역을 선정했다는 점이다. 만약에 군집분석을 배운다면 이 프로젝트를 다시 꺼내서 마무리할 생각이다.시간은 많았지만 하기 싫어서 팀원들에게 미룬