네이버 증권뉴스 05_31

김오왼·2022년 5월 31일
0

News_0531 <- NULL

for (pageNo in 1:10) {
  
  urls <- paste0("https://news.naver.com/main/list.naver?mode=LS2D&mid=shm&sid2=258&sid1=101&date=20220531&page=",pageNo)
  html_source <- read_html(urls)
  
  for (i in 1:20) {
    T.selector <- paste0("#main_content > div.list_body.newsflash_body > ul.type06_headline > li:nth-child(",i,") > dl > dt:nth-child(2) > a")
    title_nodes <- html_nodes(html_source,T.selector)
    text_title <- html_text(title_nodes)
    News_0531 <- c(News_0531,text_title)
  }
  
  
}


  
df <- data.frame(News_0531)

df[,1]<- gsub("\t","",df[,1])
df[,1]<- gsub("\n","",df[,1])
df[,1]<- gsub("                                     ","",df[,1])
#전처리할때 [,1] 데이터 프레임으로 전처리함 -> 열 행 이니 , 행의 불필요한 부분을 모두 없앤다 
df
profile
전문 금융인을 목표로하는 김야옹야옹이

0개의 댓글