TIL_2 : Numpy

💡 numpy란?

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numerical python : 숫자와 관련한 파이썬 도구

numpy가 중요한 이유?

numpy array를 통해 여러 값들을 효율적으로 다룰 수 있다!!

💡 numpy array

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가장 먼저 numpy library를 불러온다 >>> import numpy
array1 = 1차원 배열
array2 = 2차원 배열
[ ] 를 하나 더 만들면 3차원 배열!

.shape : array의 모양을 (가로, 세로, 높이(3차원)) 형식으로 출력!
.size : array의 크기 (가로 * 세로) 를 출력!

💡 array를 만드는 다양한 방법

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👉 .full(문자 갯수, 문자) 을 이용하여 한 가지로만 이루어진 array를 만들 수 있다.
👉 array5, array7은 각각 0과 1로만 이루어진 array를 만드는 또 다른 방법

👉 .random을 이용하여 랜덤으로 숫자를 출력할 수 있다.
👉 .random(모듈).random(함수)
👉 .random(모듈).randint(작은 수, 큰 수)

👉 .arange(작은 수, 큰 수, step)
👉 python slicing 과 동일!

💡 as를 통해 별명 붙여주기

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👉 python과 동일한 사용방법!

💡 Indexing & slicing

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