ORM(Object-Relational Mapping)이란?

wujin·2023년 3월 14일

ORM(Object-Relational Mapping)

OOP(Object Oriented Programming)에서 쓰는 객체라는 개념을 구현한 클래스와 RDB(Relational DataBase)에서 쓰이는 데이터인 테이블을 매핑(연결)해주는 기술을 의미한다.

클래스와 테이블은 서로가 기존부터 호환가능성을 두고 만들어진 것이 아니기 때문에 불일치가 발생한다.

세분성(Granularity)
경우에 따라서 데이터베이스에 있는 테이블 수보다 더 많은 클래스를 가진 모델이 생길 수 있다.
상속성(Inheritance)
RDBMS는 객체지향 프로그래밍 언어의 특징인 상속 개념이 없다.
일치(Identity)
RDBMS는 기본키(Primary Key)를 이용하여 동일성을 정의한다.
그러나 자바는 객체 식별(a==b)과 객체 동일성(a.equals(b))을 모두 정의한다.
연관성(Associations)
객체지향 언어는 방향성이 있는 객체의 참조(Reference)를 사용하여 연관성을 나타내지만
RDBMS는 방향성이 없는 외래키(Foreign Key)를 이용해서 나타낸다
탐색(Navigation)
자바와 RDBMS에서 객체를 접근하는 방법이 근본적으로 다르다.
자바는 그래프형태로 하나의 연결에서 다른 연결로 이동하며 탐색하지만
RDBMS는 일반적으로 SQL문을 최소화하고 JOIN을 통해 여러 엔티티를 로드하고 원하는 대상 엔티티를 선택하는 방식으로 탐색한다.

완벽한 객체지향적인 코드로 인해 직관적이고 로직에 집중할 수 있도록 도와준다.
- SQL문이 아닌 클래스의 메소드를 통해 DB를 조작할 수 있어, 개발자가 객체 모델만 이용해서 개발을 하는데 집중할 수 있다.(내부적으로는 Query를 생성하여 DB를 조작하지만 개발자는 이를 신경쓰지 않아도됨)
- 선언문, 할당, 종료 같은 부수적인 코드가 없거나 줄어든다.
- 객체마다 코드를 별도로 작성하기 때문에 코드의 가독성이 높아진다.
- SQL의 절차적이고 순차적인 접근이 아닌 오직 객체지향적인 접근만 고려하면 되기 때문에 생산성이 증가한다.
재사용, 유지보수, 리팩토링 용이성
- ORM은 독립적으로 작성되어있고, 해당 객체들을 재활용할 수 있다.
- 매핑 정보가 정확하여, ERD를 보는 것에 대한 의존도를 낮출 수 있다.
DBMS(DataBase Management System) 종속성 하락
- 대부분 ORM 솔루션은 DB에 종속적이지 않기 때문에 구현 방법 뿐만아니라 많은 솔루션에서 자료형 타입까지 유효하다.
- 개발자는 Object에 집중함으로 극단적으로 DBMS를 교체하는 큰 작업에도 적은 리스크와 시간이 소요된다.
- 또한 자바에서 가공할 경우 equals, hashcode의 오버라이드 같은 자바의 기능을 이용할 수 있고, 간결하고 빠른 가공이 가능하다.

완벽한 ORM으로만 서비스를 구한혀기 어렵다.
- 사용하기는 편하지만 설계는 매우 신중하게 해야한다.
- 프로젝트의 복잡성이 커질 경우 난이도 또한 올라갈 수 있다.
- 잘못 구현된 경우에 속도 저하 및 심각할 경우 일관성이 무너지는 문제점이 생길 수 있다.
- 일부 자주 사용되는 대형 쿼리는 속도를 위해 SP를 쓰는 등 별도의 튜닝이 필요한 경우가 있다.
프로시저가 많은 시스템에선 ORM의 객체 지향적인 장점을 활용하기 어렵다.
- 이미 프로시저가 많은 시스템에선 다시 객체로 바꿔야하며, 그 과정에서 생산성 저하나 리스크가 발생할 수 있다.

JPA/Hibernate
JPA(Java Persistence API)는 자바의 ORM 기술 표준으로 인터페이스의 모음이다.
이러한 JPA 표준 명세를 구현한 구현체가 바로 Hibernate이다.
Sequelize
Sequelize는 Postgre, MySQL, MariaDB, SQLite 등을 지원하는 Promise에 기반한 비동기로 동작하는 Node.js ORM이다.
Django ORM
Python기반 프레임워크인 Django에서 자체적으로 지원하는 ORM이다.