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- Elastic Search 집계
- 메트릭 집계 : 데이터 통계 / 계산 => 평균, 백분위, 카디널리티, 검색후 집계
- 버킷 집계 : 데이터 그룹화
1) 집계의 기본 형태
GET index/_search
{
"aggs:{
"NAME": {
"AGG_TYPE" : {}
}
}
}2) 평균 집계
- 집계 시 size 0 으로 하는 이유 => 속도 빠르게 하기위해. 데이터의 통계값이 목적일때는 데이터 자체가 필요하지 않으므로
3) 백분위 집계
4) 히스토그램 집계: 인터벌 값에 따라 데이터 간격을 동일하게 설정하여 집계
5) 범위 집계: 간격 범위를 조절해서 집계
6) 용어 집계
7) 버킷 집계 + 메트릭 집계
- 먼저 버킷 집계로 검색 후 메트릭 집계로 통계 내기
8) 버킷 집계와 메트릭 집계 2
9) 서브 버킷 집계: 버킷 내 버킷
10) 파이프라인 집계 - 이전 결과 값을 이후에도 사용
(1) 부모 집계
(2) 형제 집계
