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ML하는 개발자
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[Navigation] 1. 위성항법(GNSS)의 오차 및 보정방법

위성항법의 오차와 보정방법에 대한 설명입니다.

2022년 4월 13일
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[Navigation] 0. 위성항법(GNSS) 소개

위성항법에 대한 소개글입니다.

2022년 4월 3일
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[Object Detection] 2. SPP-Net & Fast/Faster R-CNN

딥러닝을 사용한 Object Detection에서 R-CNN의 발전 과정을 간략히 정리했습니다.

2022년 3월 26일
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[Object Detection] 1. R-CNN

R-CNN에 대한 간략한 정리입니다.

2022년 3월 1일
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[Object Detection] 0. Object Detection 소개

Object Detection에 대한 소개 입니다.

2022년 2월 15일
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[CNN Networks] 12. MobileNet (2) - MobileNet의 구조 및 성능

지난번 글에 이어 MobileNet 구조와 성능평가한 결과를 정리했습니다.

2021년 12월 19일
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[CNN Networks] 11. MobileNet (1) - Depthwise Separable Convolution

경량화 네트워크인 MobileNet에 대해 정리했습니다. 이번 글에서는 MobileNet에서 사용되는 Depthwise Separable Convolution에 대해 알아봅니다.

2021년 12월 19일
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[CNN Networks] 10. SqueezeNet

SqueezeNet을 발표한 SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size 논문에 대한 리뷰입니다.

2021년 12월 15일
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[CNN Networks] 9. Deep Compression 리뷰

Pruning과 Quantization을 활용해 모델 압축을 하는 Deep compression에 대해 정리한 내용입니다.

2021년 12월 11일
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[CNN Networks] 8. Quantization 소개

양자화에 대한 개념과 양자화 기법들에 대해 간략히 소개하는 내용입니다.

2021년 12월 5일
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[CNN Networks] 7. Pruning 소개

Pruning 기법에 대하여 정리한 내용입니다.

2021년 12월 4일
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[CNN Networks] 6. 딥러닝 모델 경량화

딥러닝의 경량화 기법들에 대한 소개입니다.

2021년 12월 4일
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[CNN Networks] 5. ResNet - PreActivation

Pre-Activation에 대한 논문인 Identity Mappings in Deep Residual Networks에 대한 정리입니다.

2021년 11월 20일
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[CNN Networks] 4. ResNet

ResNet 논문 리뷰입니다.

2021년 11월 2일
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[자료구조] Stack

자료구조중 스택(Stack)에 대해 간략히 정리했습니다.

2021년 7월 25일
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[자료구조] Linked List

자료구조 중 가장 간단한 형태인 Linked List에 대해 정리했습니다.

2021년 7월 4일
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[CNN Networks] 3. GoogLeNet

ILSVRC-2014에서 우승한 CNN Network인 GoogLeNet에 대한 내용입니다.

2021년 6월 27일
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[CNN Networks] 2. VGGNet

OxFord대학교의 Visual Geometry Group이 개발한 CNN Network인 VGGNet에 대해 정리해보았습니다.

2021년 6월 16일
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[CNN Networks] 1. AlexNet

ILSVRC-2012에서 우승한 CNN Network인 AlexNet에 대해 간단히 정리하였습니다.

2021년 5월 19일
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