대표적인 CNN 모델 소개

내용출처 : 이수안컴퓨터연구소 Youtube

LeNet - 5

[LeNet-5 구조]

출처: https://medium.com/@pechyonkin/key-deep-learning-architectures-lenet-5-6fc3c59e6f4

AlexNet

• 활성화 함수로 ReLU 사용

• 국소적 정규화(Local Response normalization, LRN) 실시하는 계층 사용

• 드롭아웃

  [AlexNet 구조]

  출처: http://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/imagenet.pdf

VGG - 16

• 모든 컨볼루션 레이어에서의 필터(커널) 사이즈를 3x3으로 설정

• 2x2 MaxPooling

• 필터의 개수는 Conv Block을 지나가면서 2배씩 증가
  32 -> 64 -> 128

  
  [VGG-16 구조]

  출처: Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition