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[! Todo] Title
https://www.acmicpc.net/problem/1149
시간 제한 | 메모리 제한 | 제출 | 정답 | 맞힌 사람 | 정답 비율 |
---|---|---|---|---|---|
0.5 초 (추가 시간 없음) | 128 MB | 107932 | 59937 | 44692 | 54.767% |
RGB거리에는 집이 N개 있다. 거리는 선분으로 나타낼 수 있고, 1번 집부터 N번 집이 순서대로 있다.
집은 빨강, 초록, 파랑 중 하나의 색으로 칠해야 한다. 각각의 집을 빨강, 초록, 파랑으로 칠하는 비용이 주어졌을 때, 아래 규칙을 만족하면서 모든 집을 칠하는 비용의 최솟값을 구해보자.
첫째 줄에 집의 수 N(2 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 각 집을 빨강, 초록, 파랑으로 칠하는 비용이 1번 집부터 한 줄에 하나씩 주어진다. 집을 칠하는 비용은 1,000보다 작거나 같은 자연수이다.
첫째 줄에 모든 집을 칠하는 비용의 최솟값을 출력한다.
package run;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int n = Integer.parseInt(st.nextToken());
int[][] rgb = new int[n][3];
for (int i = 0; i < n; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int r = Integer.parseInt(st.nextToken());
int g = Integer.parseInt(st.nextToken());
int b = Integer.parseInt(st.nextToken());
rgb[i][0] = r;
rgb[i][1] = g;
rgb[i][2] = b;
}
int dp[][] = new int[n][3];
dp[0] = rgb[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < 3; j++) {
int cost = Integer.MAX_VALUE;
for (int k = 0; k < 3; k++) {
if(k != j && dp[i-1][k] < cost){
cost = dp[i-1][k];
}
}
dp[i][j] = rgb[i][j] + cost;
}
}
System.out.println(Arrays.stream(dp[n-1]).min().getAsInt());
}
}
정답은 간단하지만 생각보다 아이디어가 필요한 부분이다. 끌어당김의 힘으로 풀었다.
이 문제를 풀수 있는 핵심 아이디어는 메모이제이션을 현재 i 번째에서 하나만 하는 것이 아니라 나올 수 있는 모든 경우의 수를 전부 수행한다는 것이고, 해당 순번의 색갈이 반드시 포함되는 메모이제이션을 진행한다고 생각하면 편하다.
전의 i -1 에서 R G B 에 대한 모든 dp 가 있다면 현재 내가 R 을 골랐을 경우 i-1 G, B 의 비용 그리고 현재 집의 R 을 색칠하는 비용을 더해주면된다. 초기에는 정말 이아이디어가 떠오르지 않아서 다음 최적의 값을 만났을 때 전의 최적값들의 메모이 제이션을 변경해야하는줄 알았다. 제발 나는 내가 똑똑해졌으면 좋겠다.
메모이 제이션 배열의 모양을 그리면 다음과 같다
[i/RGB] | [R] | [G] | [B] |
---|---|---|---|
0 | 12 | 12 | 1 |
1 | 3 | 42 | 9 |
2 | 12 | 3 | 5 |
3 | 235 | 325 | 23 |
4 | 34 | 23 | 2 |
위와 같이 모든 집에 따라서 RGB의 최적값을 다 구한후에 마지막에 index n 일 때의 최솟값을 반환하면된다.
점화식
dp[i] = min(dp[i-1][0],dp[i-1][1],dp[i-1][2]) + rgb[i];
너무 만족스럽군