[프로그래머스 -169199] 리코쳇 로봇 🤖

FeelingXD·2023년 8월 17일
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문제풀이

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❓ Problem

리코쳇 로봇이라는 보드게임이 있습니다.
이 보드게임은 격자모양 게임판 위에서 말을 움직이는 게임으로, 시작 위치에서 목표 위치까지 최소 몇 번만에 도달할 수 있는지 말하는 게임입니다.
이 게임에서 말의 움직임은 상, 하, 좌, 우 4방향 중 하나를 선택해서 게임판 위의 장애물이나 맨 끝에 부딪힐 때까지 미끄러져 이동하는 것을 한 번의 이동으로 칩니다.
다음은 보드게임판을 나타낸 예시입니다.

...D..R
.D.G...
....D.D
D....D.
..D....

여기서 "."은 빈 공간을, "R"은 로봇의 처음 위치를, "D"는 장애물의 위치를, "G"는 목표지점을 나타냅니다.
위 예시에서는 "R" 위치에서 아래, 왼쪽, 위, 왼쪽, 아래, 오른쪽, 위 순서로 움직이면 7번 만에 "G" 위치에 멈춰 설 수 있으며, 이것이 최소 움직임 중 하나입니다.
게임판의 상태를 나타내는 문자열 배열 board가 주어졌을 때, 말이 목표위치에 도달하는데 최소 몇 번 이동해야 하는지 return 하는 solution함수를 완성하세요. 만약 목표위치에 도달할 수 없다면 -1을 return 해주세요.

🤔 How

DFS, BFS 를 활용한 미로찾기 혹은 이동관련 구현문제를 풀어 보았다면 조금더 이해하기 쉽다. 단 , 이번 문제는 상 하 좌 우 이동시에 다음을 고려해야한다.

  • 벽을 만날때까지,
  • 보드의 모서리 를 만날때 까지

이동하는것이 핵심이다.

나는 풀이에 함수를 나누어서 문제를 해결하였다.

함수

examine_edge

board의 모서리인지 판별하는 함수이다. bool 값을 리턴한다.

bfs

bfs 로직 함수이다.

find_points:

시작점과 도착점을 찾는 함수이다. 문제에서는 보드 설명이 주어지지만 시작, 도착점 은 따로 주어지지않기에 값을 추출하기위해 작성하였다.

❗ Solve

from collections import deque

dx = [0, 1, 0, -1]
dy = [1, 0, -1, 0]


def solution(board):
    goal, st = find_points(board)
    visited = [[False for _ in range(len(board[0]))]
               for _ in range(len(board))]
    answer = bfs(st, goal, board, visited)
    print(answer)
    return answer


def examine_edge(pos, board):
    y, x = pos
    if x == 0 or x == len(board[0]) or y == 0 or y == len(board):
        return True
    return False


def bfs(st, goal, board, visited):
    q = deque()
    q.append([st, 0])
    visited[st[0]][st[1]] = True

    while q:
        c_pos, depth = q.popleft()
        if c_pos == goal:
            return depth
        else:
            for i in range(4):
                ny, nx = c_pos
                while 0 <= nx+dx[i] < len(board[0]) and 0 <= ny+dy[i] < len(board):
                    # 엣지일경우 break

                    # d 이전일 경우 break
                    if board[ny+dy[i]][nx+dx[i]] == 'D':
                        break
                    nx += dx[i]
                    ny += dy[i]

                # todo q append
                if not visited[ny][nx]:
                    visited[ny][nx] = True
                    q.append([[ny, nx], depth+1])
    return -1
    pass


def find_points(board):
    goal = []
    st = []
    for y in range(len(board)):
        for x in range(len(board[0])):
            if board[y][x] == 'R':
                st = [y, x]
            if board[y][x] == 'G':
                goal = [y, x]
            if goal and st:
                return [goal, st]
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