🐸 이번주 학습 내용
- 2월 27일 : parquet, downcast로 데이터 용량 줄이기
- 2월 28일 : 비즈니스 데이터 분석
🐸 이번주 핵심 포인트
- 비즈니스 데이터 분석
- 서비스의 특징에 따라 봐야하는 데이터가 다르다.
- 회원가입에 집중? 돈을 쓰는 고객에 집중? 신규 고객 유치에 집중?
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- 비즈니스 데이터 용어
- ARPU(Average Revenue Per User) : 앱 활동 사용자의 1인당 평균 결제 금액 (매출 / 중복을 제외한 순수 활동 사용자 수)
- ARPPU(Average Revenue Per Paying User) : 유로 사용자의 1인당 평균 결제 금액 (매출 / 중복을 제외한 순수 유료 사용자 수)
- 오거닉 : 검색 엔진을 통해 곧바로 유입되거나 동일한 도메인 안에서 유입되는 트래픽
- 취소율(Churn rate) : 이탈률
- churn : 통신회사 마케팅에서 쓰이는 용어로 단기간 동안 요금 등의 이유로 사업자를 자주 바꾸는 고객. (출처 : 네이버 지식백과)
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- 코호트 분석
: 앱 가입 날짜, 첫 구매 월 등과 같은 공통점을 공유하는 사람들의 그룹을 시간 경과에 따라 추적하여 일반적인 패턴 또는 행동을 식별하는 분석 방법.
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- AARRR
: 시장 진입 단계에 맞는 특정 지표를 기준으로 우리 서비스 상태를 가늠할 수 있는 효율적 기준
(출처 : https://market.dighty.com/contents/?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&bmode=view&idx=7689119&t=board)
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- 잔존율(Retention) 분석
: 같은 기간에 앱 설치를 경험한 사용자 그룹이 시간이 지남에 따라 앱의 꾸준한 사용 여부(Retention)를 분석
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- 매출액 합계 기준 상위 10개 국가
df.groupby("Country")["TotalPrice"].agg(["mean", "sum"]).nlargest(10, "sum").style.format("{:,.0f}")
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- 특정 열을 기준으로 중복을 제거할 때
df.drop_duplicates("열이름").
- 인덱스가 같은 두 데이터프레임을 병합할 때
# df1, df2의 인덱스가 서로 같음
# df1에 df2의 내용을 병합하고 싶음
df1["새로 추가될 열 이름"] = df2.
- seaborn에서 축 레이블 변경하기
sns.countplot(data=df, x="InvoiceDow")
plt.xticks(range(0, len(day_name)), day_name);
# day_name == ['월', '화', '수', '목', '금', '토', '일']
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- parquet
- 효율적인 데이터 저장 및 검색을 위해 설계된 오픈 소
- 복잡한 데이터를 대량으로 처리하기 위해 향상된 성능과 함께 효율적인 데이터 압축 및 인코딩 체계를 제공
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- downcast
- 메모리 부담을 줄이는 방법
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🐸 칭찬
미드 프로젝트 팀장을 하면서
팀장으로서 역할에 대해 많이 배웠다.
그 역할이 얼마나 막중한지도..
아직 내가 꿈꾸는 리더상이 되려면 한참 멀었지만
과거보다 발전했다는 것은 확실하다.
나 자신의 실력도 중요하지만
팀원들의 장점을 빛나게 하는 리더가 되기 위해
부단히 노력하자..!
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🐸 반성
미드프로젝트를 하는 동안 내 일상은 없었다.
밥을 허겁지겁 먹어치우고
매일 새벽에 잠들고
거의 온 종일 회의하고 분석하고 정리하고...
최선을 다하는 자세는 좋지만
이 방법이 나를 너무 괴롭게 했다.
도대체 '적당히' '잘' 하는 건 어떻게 하는걸까...
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🐸 다음주 계획
🧐 지난 주 계획을 얼마나 지켰나?
피드백은 말만 하는 게 아니라 지키라고 있는 것.
지이이난 주, 조세연은 이런 목표를 세웠다. 👉 2월 둘째주 계획 바로가기
- seaborn tutorial 스터디 목표 분량까지 완료하기
: ❌ 미드플젝을 하느라 거의 못했다. 하지만 플젝이 끝나고 3월 1일부터 다시 조금씩 시작했다. - 지금까지 정리한 수업필기 내용에 tag 정확히 입력하기
: ❌이것도 미드플젝때문에 하나도 못했다.. 이제부터 복습시간에 추가적으로 해야겠다. - 위대한 나의 발견, 강점혁명에 나오는 테스트 해보기
: ❌ 무료인 줄 알았는데 유료였다.. 다른 방법으로 메타인지를 해봐야겠다.
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✨ 이번주 새로운 계획 3가지
- 매일 seaborn tutorial 스터디 인증하기
- 백준 파이썬 문제 하루에 하나씩 풀고 깃헙 커밋하기
- 프로그래머스 SQL 문제 하루에 하나씩 풀기
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🐸 나에게 한마디!
포기하지만 말자.
HR Analyst가 되고 싶은