관계형 DB
관계형 데이터베이스란 테이블(table)로 이루어져 있으며, 이 테이블은 키(key)와 값(value)의 관계를 나타낸다.
테이블은 이름을 가지고 있으며, 행(row)과 열(column) 그리고 거기에 대응하는 값을 가진다.
즉 관계형 데이터베이스는 위와 같이 구성된 테이블이 다른 테이블들과 관계를 맺고 모여있는 집합체이다.
특징
- 데이터의 분류, 정렬, 탐색 속도가 빠름
- 오랫동안 사용된 만큼 신뢰성이 높고, 어떤 상황에서도 데이터의 무결성을 보장
- 기존에 작성된 스키마를 수정하기가 어렵다
- 데이터베이스의 부하를 분석하는 것이 어렵다
비관계형 DB
관계형 데이터베이스보다 더 융통성 있는 데이터 모델을 사용하며, 데이터의 저장 및 검색에 특화된 메커니즘을 제공한다.
NoSQL은 분산 환경에서의 데이터 처리를 더욱 빠르게 하기 위해 개발되었다. 대표적으로 MongoDB, CouchDB 등이 있다
특징
- 거대한 Map으로서 key-value 형식을 지원함.
- 관계형 db와 달리 PK,FK JOIN등 관계를 정의하지 않음.
- 스키마에 대한 정의가 없다.
장점
- 대용량 데이터 처리를 하는데 효율적임.
- 읽기 작업보다 쓰기 작업이 더 빠르고 관계형 데이터베이스에 비해 쓰기와 읽기 성능이 빠름.
- 데이터 모델링이 유연함.
- 뛰어난 확장성으로 검색에 유리함.
- 최적화된 키 값 저장 기법을 사용하여 응답속도나 처리효율 등에서 성능이 뛰어남.
- 복잡한 데이터 구조를 표현할 수 있음.
단점
- 쿼리 처리시 데이터를 파싱 후 연산을 해야해서 큰 크기의 document를 다룰 때는 성능이 저하됨.
