[CS]서버 파헤치기

서버와 클라이언트의 기본 이해

✅서버와 클라이언트란 무엇인가?

• 서버(Server): 서버는 네트워크를 통해 클라이언트에게 서비스를 제공하는 컴퓨터 시스템입니다. 서버는 클라이언트의 요청을 받아들이고 처리하여 필요한 리소스를 제공합니다.
• 클라이언트(Client): 클라이언트는 서버에게 서비스를 요청하는 컴퓨터 시스템이나 소프트웨어입니다. 클라이언트는 서버에게 요청을 보내고 응답을 받아오며, 일반적으로 웹 브라우저나 모바일 애플리케이션 등이 클라이언트의 역할을 합니다.

✅웹 서버와 웹 애플리케이션 서버의 차이

• 웹 서버(Web Server): 정적 파일(HTML, CSS, 이미지 등)을 제공하고 HTTP 요청을 처리하는 소프트웨어입니다. 주로 클라이언트의 요청에 대한 응답으로 정적 파일을 전송하며, 동적인 콘텐츠를 처리하기 위한 기능은 제한적입니다.
• 웹 애플리케이션 서버(Web Application Server): 동적인 웹 콘텐츠를 생성하고 처리하는 소프트웨어입니다. 데이터베이스와의 상호작용이 필요하거나 비즈니스 로직을 실행하는 등의 기능을 제공합니다. 웹 애플리케이션 서버는 보통 웹 서버와 함께 사용되며, 웹 서버에게 동적인 콘텐츠 생성을 요청할 수 있습니다.

✅대표적인 웹 서버 소프트웨어 특징
(예: Apache, Nginx)

• Apache HTTP Server: 가장 인기 있는 오픈 소스 웹 서버 중 하나로, 유닉스 기반 시스템과 윈도우에서 모두 사용 가능합니다. 확장성이 뛰어나고 다양한 모듈을 제공합니다.
• Nginx: Apache와 비슷한 역할을 수행하지만, 더 빠르고 가벼운 웹 서버입니다. 대규모 웹사이트나 로드 밸런싱을 위해 많이 사용됩니다.

✅서버와 클라이언트의 관계 예시

• 사용자가 웹 브라우저를 통해 웹 페이지에 접속하면, 웹 브라우저는 서버에게 해당 페이지의 요청을 보냅니다(클라이언트 역할).
• 서버는 해당 요청을 받아들이고 요청된 페이지의 정적 파일이나 동적 콘텐츠를 생성하기 위해 웹 애플리케이션 서버 등의 소프트웨어를 사용합니다(서버 역할).
• 서버는 클라이언트의 요청에 대한 응답으로 HTML, CSS, JavaScript 및 기타 리소스를 제공하고, 클라이언트는 이를 받아들여 웹 페이지를 표시합니다.

클라우드 서버와 보안

✅ 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념

• 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨터 시스템, 서버, 데이터베이스, 네트워킹, 소프트웨어, 저장소 등의 컴퓨팅 서비스를 제공하는 기술입니다. 사용자는 필요에 따라 필요한 컴퓨팅 리소스를 요청하고 사용할 수 있습니다.
• 클라우드 컴퓨팅은 온디맨드로 리소스를 제공하며, 유연성, 확장성, 비용 절감 등의 장점을 제공합니다. 사용자는 자신의 요구에 따라 필요한 만큼의 리소스를 사용할 수 있으며, 필요 없는 경우에는 해지할 수 있습니다.

✅대표적인 클라우드 서비스 각 특징
(예: AWS, Azure, Google Cloud)

• AWS(Amazon Web Services): 가장 크고 인기 있는 클라우드 서비스 제공 업체 중 하나로, 다양한 클라우드 서비스를 제공합니다. EC2(가상 서버), S3(객체 스토리지), RDS(관계형 데이터베이스) 등이 있습니다.
• Azure: Microsoft가 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, Windows 및 Linux 기반의 다양한 서비스를 제공합니다. 가상 머신, 데이터베이스, AI 서비스 등이 있습니다.
• Google Cloud: 구글이 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 데이터 분석, 기계 학습, 인공 지능, 컨테이너 관리 등의 서비스를 제공합니다. Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery 등이 있습니다.

✅서버 보안의 중요성 및 보안 조치

• 서버 보안은 중요한 이슈로, 서버가 해킹, 데이터 유출, 악성 코드 등의 공격에 취약할 수 있습니다. 따라서 적절한 보안 조치가 필요합니다.
• 보안 조치로는 방화벽 설정, 암호화 기술 사용, 업데이트 및 패치 관리, 강력한 암호화 및 인증, 네트워크 모니터링 등이 있습니다.

✅SSL/TLS 등 보안 프로토콜 특징

• SSL(Secure Sockets Layer): 데이터를 안전하게 전송하기 위한 프로토콜로, 클라이언트와 서버 간의 통신을 암호화합니다. HTTPS에서 사용됩니다.
• TLS(Transport Layer Security): SSL의 후속 버전으로, 데이터의 기밀성과 무결성을 보장하기 위해 사용됩니다. 현재는 TLS가 SSL의 역할을 대체하고 있습니다.
• SSL/TLS 프로토콜은 데이터의 보안을 강화하여 중요한 정보의 안전한 전송을 보장합니다. 사이트 간의 데이터 전송이나 사용자의 개인 정보를 보호하는 데에 매우 중요합니다.

최신 서버 기술 트렌드

✅컨테이너화와 오케스트레이션
(Docker, Kubernetes) 기본 개념

• 컨테이너화(Containerization): 컨테이너는 소프트웨어를 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함하는 경량화된 패키지입니다. 컨테이너는 운영 체제, 소프트웨어 및 해당 종속성을 포함하며, 독립적으로 실행될 수 있습니다. Docker는 가장 인기 있는 컨테이너화 플랫폼 중 하나입니다.
• 오케스트레이션(Orchestration): 오케스트레이션은 여러 컨테이너를 관리하고 조정하여 분산 애플리케이션을 운영하는 프로세스입니다. Kubernetes는 가장 인기 있는 컨테이너 오케스트레이션 툴 중 하나입니다. Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포, 확장, 관리할 수 있습니다.

✅서버리스 아키텍처와 그 장점

• 서버리스 아키텍처(Serverless Architecture): 서버리스 아키텍처는 서버에 대한 관리를 최소화하고 코드 실행에 초점을 맞춘 아키텍처입니다. 서버리스 환경에서는 코드를 실행하기 위해 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요가 없으며, 함수를 실행할 때만 요금을 지불합니다.
• 장점:
  • 유연성: 필요할 때만 코드를 실행하므로 자원이 효율적으로 사용됩니다.
  • 관리 간소화: 서버 인프라를 관리할 필요가 없으므로 개발자는 코드에 집중할 수 있습니다.
  • 비용 절감: 사용한 만큼만 요금을 지불하므로 비용이 절감됩니다.
  • 확장성: 서버리스 플랫폼은 자동으로 애플리케이션을 확장하므로 트래픽이 증가해도 문제가 발생하지 않습니다.

✅AI를 활용한 서버 응용 예시

• 이미지 분류: AI 알고리즘을 사용하여 이미지를 분류하고, 특정 카테고리에 속하는 이미지를 자동으로 정리할 수 있습니다.
• 자동화 및 예측: AI 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 예측 모델을 구축하여, 자동으로 의사 결정을 내리거나 작업을 예측할 수 있습니다.
• 보안 감지 및 예방: AI를 사용하여 서버의 보안 이벤트를 감지하고, 악성 행위를 예방하거나 대응할 수 있습니다.
• 자원 최적화: AI 알고리즘을 사용하여 서버 및 리소스의 사용량을 모니터링하고 최적화하여 비용을 절감하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.