검색 프로세스

Full Table Scan

프론트엔드에서 특정 '단어'를 검색하면 백엔드에서 그 단어에 대한 데이터를 찾아서, 다시 프론트로 보내주는데, Full Table Scan은 있는 데이터를 다 찾아서 보내주는 방법 -> 시간이 오래 걸리기 떄문에 성능이 떨어짐

Inverted Index(역인덱스)

어떠한 데이터를 단어기준으로 구분하여 데이터를 찾는 방법
ex) '커피 마시고 싶다' 를 커피, 마시고, 싶다 등으로 구분해서 데이터를 찾음 -> Full Table Scan보다 훨씬 빠름

Elastic Search

하드디스크 기반 데이터베이스, 조금 느리지만 데이터를 그대로 저장해둠

Redis

메모리기반 데이터베이스, Elastic Search를 보안하기 위해 만듬, 속도가 훨씬 빠르지만 휘발성 데이터