210916 개발일지

Moonsun Kim·2021년 9월 16일
CrawlingWeb Scrapingdbmongodbpymongopythonpython packagespartacodingclub웹개발
1

[SpartaCodingClub] 웹개발 종합반 43기

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5/9

1. Python

1-1) 파이썬 기초 문법

(1) 변수 & 기본연산

a = 3 # 3을 a에 넣는다
b = a # a를 b에 넣는다
a = a + 1 # a+1을 다시 a에 넣는다

num1 = a*b # a*b의 값을 num1이라는 변수에 넣는다
num2 = 99 # 99의 값을 num2이라는 변수에 넣는다
  • '변수 이름'은 마음대로 지을 수 있다!!

(2) 자료형

① 숫자, 문자형

name = 'bob' # 변수로 '문자열' 가능,
num = 12 # '숫자'도 가능,
is_number = True # 'True' 또는 'False' → 'Boolean 형'도 가능

그리고 List와 Dictionary 도 가능!!

② List 형 (Javascript의 배열형과 동일)

a_list = []
a_list.append(1) # 리스트에 값을 넣는다
a_list.append([2,3]) # 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다
  • a_list의 값은? [1,[2,3]]
  • a_list[0]의 값은? 1
  • a_list[1]의 값은? [2,3]
  • a_list[1][0]의 값은? 2

③ Dictionary 형 (Javascript의 dictionary형과 동일)

a_dict = {}
a_dict = {'name':'bob','age':21}
a_dict['height'] = 178
  • a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178}
  • a_dict['name']의 값은? 'bob'
  • a_dict['age']의 값은? 21
  • a_dict['height']의 값은? 178

④ Dictionary 형과 List 형의 조합

people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}]
  • people[0]['name']의 값은? 'bob'
  • people[1]['name']의 값은? 'carry'
person = {'name':'john','age':7}
people.append(person)
  • people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}]
  • people[2]['name']의 값은? 'john'

(3) 함수

① 함수의 정의

  • 코딩에서 함수는 (변수를 받든 안 받든) 정해진 동작을 수행하는 것이다.
  • '이름'을 마음대로 정할 수 있다.
📚 수학문제에서
f(x) = 2*x+3
y = f(2)
  • y의 값은? 7
📚 참고: 자바스크립트에서는
function f(x) {
    return 2*x+3
}
💡 파이썬에서
def f(x):
    return 2*x+3
    
y = f(2)
  • y의 값은? 7

② 함수의 응용

def sum_all(a,b,c):
    return a+b+c

def mul(a,b):
    return a*b

result = sum_all(1,2,3) + mul(10,10)
  • result라는 변수의 값은? 106

(4) 조건문

① if/else로 구성!

def oddeven(num): # oddeven이라는 이름의 함수를 정의한다. num을 변수로 받는다.
    if num % 2 == 0: # num을 2로 나눈 나머지가 0이면
        return True # True (참)을 반환한다.
    else: # 아니면,
        return False # False (거짓)을 반환한다.
        
result = oddeven(20)
  • result의 값은? True
def is_adult(age):
    if age > 20:
        print('성인입니다') # 조건이 참이면 성인입니다를 출력
    else:
        print('청소년이에요') # 조건이 거짓이면 청소년이에요를 출력
        
is_adult(30)
  • 무엇이 출력될까요? 성인입니다

(5) 반복문

  • 파이썬에서의 반복문은, 리스트의 요소들을 하나씩 꺼내쓰는 형태이다
  • 반복문은 무조건 리스트와 함께 쓰인다!!
fruits = ['사과','배','감','귤']

for fruit in fruits:
    print(fruit)
  • 사과, 배, 감, 귤 하나씩 꺼내어 찍힌다.

<리스트 예제 - 과일 갯수 세기 함수>

↓ 사과의 갯수를 세어 보여준다.
fruits = ['사과','배','배','감','수박','귤','딸기','사과','배','수박']

count = 0
for fruit in fruits:
    if fruit == '사과':
        count += 1
        
print(count)
def count_fruits(target):
    count = 0
    for fruit in fruits:
        if fruit == target:
            count += 1
    return count
    
subak_count = count_fruits('수박')
print(subak_count) #수박의 갯수

gam_count = count_fruits('감')
print(gam_count) #감의 갯수

<딕셔너리 예제>

people = [{'name': 'bob', 'age': 20},
          {'name': 'carry', 'age': 38},
          {'name': 'john', 'age': 7},
          {'name': 'smith', 'age': 17},
          {'name': 'ben', 'age': 27}]

# 모든 사람의 이름과 나이를 출력해준다.
for person in people:
    print(person['name'], person['age'])

# 반복문과 조건문을 응용한 함수>**
# 이름을 받으면, age를 리턴해주는 함수
def get_age(myname):
    for person in people:
        if person['name'] == myname:
            return person['age']
    return '해당하는 이름이 없습니다'
    
print(get_age('bob'))
print(get_age('kay'))

2. Python package

2-1) 패키지? 라이브러리?

  • Python에서 패키지는 모듈(일종의 기능들 묶음)을 모아 놓은 단위이다.이런 패키지의 묶음을 라이브러리라고 볼 수 있다.

2-2) Requests 라이브러리 사용해보기 + List/Dictionary/함수/If/For문 연습

✅ 아래 방법으로 서울시 대기 Open API에서, 중구의 NO2 값을 가져올 수 있다.

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()

print(rjson['RealtimeCityAir']['row'][0]['NO2'])

✅ 모든 구의 IDEX_MVL 값을 찍어주기

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()

gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']

for gu in gus:
    print(gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])

✅ IDEX_MLV 값이 60 미만인 구만 찍어주기

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()

gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']

for gu in gus:
    if gu['IDEX_MVL'] < 60:
        print (gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])

3. Web Scraping(Crawling)

3-1) 웹스크래핑(크롤링) 기초

(1) 웹스크래핑 해보기 (영화 제목)

  • bs4(beautifulsoup4) 패키지 추가 설치해야 한다.

✅ 크롤링 기본 세팅

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.
0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# 코딩 시작

<크롤링 기본 세팅 설명>

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

#############################
# (입맛에 맞게 코딩)
#############################

✅ select / select_one의 사용법

<영화 제목 가져오기>

  • 태그 안의 텍스트를 찍고 싶을 땐 → 태그.text
  • 태그 안의 속성을 찍고 싶을 땐 → 태그.['속성']
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들)의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        # a의 text를 찍어본다.
        print (a_tag.text)

✅ beautifulsoup 내 select에 미리 정의된 다른 방법

# 선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')

soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')

# 태그와 속성값으로 찾는 방법
soup.select('태그명[속성="값"]')

# 한 개만 가져오고 싶은 경우
soup.select_one('위와 동일')
  • 항상 정확한 것은 아니지만, 크롬 개발자도구를 참고할 수도 있다!!
    1 원하는 부분에서 마우스 오른쪽 click → 검사
    2 원하는 태그에서 마우스 오른쪽 click
    3 Copy → Copy selector로 선택자를 복살 할 수 있음

3-2) 웹스크래핑(크롤링) 연습 [Quiz]

(1) 웹스크래핑 해보기 (순위, 제목, 별점)

<완성 코드>
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
        title = a_tag.text # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        star = movie.select_one('td.point').text # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        print(rank,title,star)

4. DB

4-1) DB의 종류

(1) RDBMS(SQL)

  • 행/열의 생김새가 정해진 엑셀에 데이터를 저장하는 것과 유사하다.
  • 데이터 50만 개가 적재된 상태에서, 갑자기 중간에 열을 하나 더하기는 어렵다.
  • 그러나, 정형화되어 있는 만큼, 데이터의 일관성이나 / 분석에 용이할 수 있다.
  • EX) MS-SQL, My-SQL 등

(2) No-SQL

  • 딕서너리 형태로 데이터를 저장해두는 DB이다.
  • 그래서 데이터 하나 하나 마다 같은 값들을 가질 필요가 없게 된다.
    -자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신, 일관성이 부족할 수 있다.

5. pymongo로 DB 조작하기

5-1) pymongo 라이브러리의 역할

  • 예를 들어, MS Excel를 파이썬으로 조작하려면, 특별한 라이브러리가 필요하다.
  • 마찬가지로, mongoDB라는 프로그램을 조작하려면, 특별한 라이브러리, pymongo가 필요하다!!
  • 따라서 pymongo 패키지를 설치해야 한다!!

5-2) pymongo 기본 코드

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

# 코딩 시작

5-3) pymongo의 네 가지 기능

① DB 연결하기 & 데이터 넣기

pymongo(insert) 코드스니펫

doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)
from pymongo import MongoClient # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017) # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

# MongoDB에 insert 하기

# 'users'라는 collection에 {'name':'bobby','age':21}를 넣습니다.
db.users.insert_one({'name':'bobby','age':21})
db.users.insert_one({'name':'kay','age':27})
db.users.insert_one({'name':'john','age':30})

②-1 모든 결과 값을 보기

pymongo(find) 코드스니펫

same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))
from pymongo import MongoClient # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017) # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

# MongoDB에서 데이터 모두 보기
all_users = list(db.users.find({}))

# 참고) MongoDB에서 특정 조건의 데이터 모두 보기
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))

print(all_users[0]) # 0번째 결과값을 보기
print(all_users[0]['name']) # 0번째 결과값의 'name'을 보기

for user in all_users: # 반복문을 돌며 모든 결과값을 보기
    print(user)

②-2 특정 결과 값을 뽑아 보기

pymongo(find_one) 코드스니펫

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

③ 수정하기

pymongo(update_one) 코드스니펫

db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})
# 생김새
db.people.update_many(찾을조건,{ '$set': 어떻게바꿀지 })

# 예시 - 오타가 많으니 이 줄을 복사해서 씁시다!
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

🎈 참고:

  • DB에서 따옴표('' ) 없이 숫자로만 표시할 경우 #로 표시된다.
  • 반면, '숫자' 형태로 문자열을 표현하면 ""로 표시된다.

④ 삭제하기 (거의 안 씀)

pymongo(delete_one) 코드스니펫

db.users.delete_one({'name':'bobby'})
db.users.delete_one({'name':'bobby'})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

5-4) pymongo 코드요약 (예시)

  • 저장하고, 찾고, 바꾸고, 지우고!!!

① 저장하기

doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)

②-1 여러개 찾기 - ( _id 값은 제외하고 출력)

same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))

②-2 한 개 찾기

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})

③ 바꾸기(수정)

db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

④ 지우기(삭제)

db.users.delete_one({'name':'bobby'})

5-5) 웹스크래핑 결과 저장하기

(1) insert 연습하기 - 웹스크래핑 결과를 DB에 저장하기

✅ pymongo 기본 세팅 (크롤링 완성 코드에서 시작하기)

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

from pymongo import MongoClient # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017) # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
        title = a_tag.text # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        star = movie.select_one('td.point').text # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        print(rank,title,star)

✅ 도큐먼트 만들어 하나씩 insert 하기

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

from pymongo import MongoClient # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017) # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
        title = a_tag.text # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        star = movie.select_one('td.point').text # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        doc = {
            'rank' : rank,
            'title' : title,
            'star' : star
        }
        db.movies.insert_one(doc)

5-6) 웹스크래핑 결과 이용하기 [Quiz]

(1) find, update 연습하기

  • 파이썬 파일을 새로 하나 만들어 연습하기

✅ pymongo 기본 코드

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

# 코딩 시작

📍 1st. 영화제목 '매트릭스'의 평점 가져오기

<완성 코드>
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

## 코딩 할 준비 ##

target_movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'})
print (target_movie['star'])

📍 2nd. '매트릭스'의 평점과 같은 평점의 영화 제목들 가져오기

<완성 코드>
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

## 코딩 할 준비 ##

target_movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'})
target_star = target_movie['star']

movies = list(db.movies.find({'star':target_star}))

for movie in movies:
    print(movie['title'])

📍 3rd. 매트릭스 영화의 평점을 0으로 만들기

  • 결과 robo3T로 보기
<완성 코드>
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

## 코딩 할 준비 ##

db.movies.update_one({'title':'매트릭스'},{'$set':{'star':'0'}})
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