원하는 데이터를 더 쉽게: Subquery
하나의 SQL 쿼리 안에 또다른 SQL 쿼리가 있는 것을 의미합니다.
where 필드명 in (subquery) 이렇게 들어간다.
2.select에 들어가는 서브쿼리
select는 결과를 출력해주는 것이다. 기존 테이블에 함께 보고싶은 통계데이터를 손쉽게 붙이는 것에 사용한다.
select 필드명, 필드명, (subquery)from
select pu.user_id, a.avg_like, pu.point from point_users pu
inner join (
select user_id, round(avg(likes),1) as avg_like from checkins
group by user_id
) a on pu.user_id = a.user_id
먼저 서브쿼리의 select가 실행되고, 이것을 테이블처럼 여기고 밖의 select가 실행!
중복없이 세는것을 뜻한다.
COUNT(distinct(user_id))
user_id를 중복없이 센다는 의미
서브쿼리를 tabel1로 지정하여 간단하게 보여줄 수 있다.
with table1 as (
select course_id, count(distinct(user_id)) as cnt_checkins from checkins
group by course_id
), table2 as (
select course_id, count(*) as cnt_total from orders
group by course_id
)
select c.title,
a.cnt_checkins,
b.cnt_total,
(a.cnt_checkins/b.cnt_total) as ratio
from table1 a inner join table2 b on a.course_id = b.course_id
inner join courses c on a.course_id = c.course_id
깔끔하게 쿼리를 작성할 수 있다.
select user_id, email, SUBSTRING_INDEX(email, '@', 1) from users
``
👉 @를 기준으로 텍스트를 쪼개고, 그 중 첫 번째 조각을 가져오라는 뜻!
이메일에서 이메일 도메인만 가져와보기
select user_id, email, SUBSTRING_INDEX(email, '@', -1) from users
👉 @를 기준으로 텍스트를 쪼개고, 그 중 마지막 조각을 가져오라는 뜻!
문자열 일부만 출력하기
select order_no, created_at, substring(created_at,1,10) as date from orders
select pu.point_user_id, pu.point,
case
when pu.point > 10000 then '잘 하고 있어요!'
else '조금 더 달려주세요!'
END as '구분'
from point_users pu;
화이팅이 포함된 다짐을 쓴 유저 찾기
like쓰기
where comment like '%화이팅%'
화이팅 앞뒤는 뭐가 와도 상관 없기에 %붙이기
좋은 글이네요. 공유해주셔서 감사합니다.