참고한 사이트 : https://ganghee-lee.tistory.com/44
classification
Image가 주어졌을때 이 이미지가 어떤 사진인지, 어떤 Object를 대표하는지 분류하는 문제.
translation invariance를 만족해야 한다.
Object detecion
Object detection은 object의 분류뿐만 아니라 해당 object가 어느 위치에 있는지 bounding box를 통해 찾아야한다.
즉, localization을 수행해야하며 classification과 다르게 위치를 찾아야하므로 더이상 "translation invariance"이면 안된다.
따라서 Object detection은 "translation variance"를 만족해야한다.
Image segmentation
영상 분할.
Image segmentation의 대표적인 예로는 Semantic segmentation과 Instance segmentation이 있다.
Image segmentation의 대표적인 예로는 Semantic segmentation과 Instance segmentation이 있다.
Semantic segmentation = Object segmentation을 하되 같은 class인 object들은
같은 영역 혹은 색으로 분할하는 것
Instance segmentation = class이여도 서로 다른 instance로 구분해주는 것이다.
object가 겹쳤을때 각각의 object를 구분해주지 못하는 Semantic segmentation에서의 문제를 Instance segmentation을 통해 해결할 수 있다.
translation invariance
아래 그림에서과 같이 고양이의 위치가 변하여도 Classification에서는 똑같이 고양이라고 분류해야한다.
이를 "translation invariance" 라고 한다.
