E-commerce 데이터 분석 - ② 고객 유입 데이터 분석

김재현·2022년 10월 17일
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1. 프로젝트의 목적

2차 프로젝트의 목적은 다음과 같습니다. AARRR 프레임워크에서 '고객 유치(Acquisition)'에 해당하는 데이터를 기반으로 인사이트 도출하고 액션플랜을 제안하는 것입니다. 디지털 마케팅 지식과 연결지으며 프로젝트를 진행했습니다.


2. 유입 출처별 전환율

2.1 데이터 분석

컬럼명내용
brower_id브라우저 아이디
session_id세션 아이디
event_type이벤트 타입
channel유입 경로
source유입 출처
medium유입 매체

CASE조건문과 집계함수를 활용하여 유입 출처(source)별 방문수, 구매수, 구매전환율을 구해보았습니다. 이를 실행한 결과는 다음과 같습니다.

같은 방식으로 유입 경로(channel)별 전환율도 함께 구하여 데이터를 살펴보고 액션플랜을 제안해보도록 하겠습니다.


2.2 Action Plan

요약

유입 출처액션 플랜
Direct트래킹이 누락되지는 않는지 확인
Paid Search다음 검색광고의 예산을 증액한 후 일정 기간 광고 효율 테스트
Social유튜브를 중점으로 한 인플루언서 광고 기획
Display예산 증액 후 일정기간 광고 효율 테스트
Organic Search구글 기준 클릭률 높은 키워드로 컨텐츠 제작

Action Plan에 대한 내용이 길어질 것 같아 요약된 내용을 먼저 정리해보았습니다. 액션플랜에 대한 세부적인 설명은 아래에 기록해두었습니다.


세부내용
1. direct

현재 데이터를 보면 유입 경로(channel)와 유입 출처(source)에서 Direct가 높은 전환율을 보이고 있습니다.

Direct는 유입출처를 알 수 없는 데이터도 포함하고 있습니다. 높은 전환율을 보이고 있음에도 어디서 유입되는지 알 수가 없다는 것은 비즈니스에서 큰 손실일 수 있습니다. 따라서 트래킹이 어디서 누락이 되는지 확인해볼 필요가 있습니다.


2. Paid Search

Paid Search는 광고를 통해 유입된 트래픽입니다. 검색광고의 경우 전환율만 본다면 네이버의 광고효율이 좋습니다. 하지만 다음의 방문수가 너무 적기 때문에 효율을 직접적으로 비교하는 것은 어렵습니다.

그래서 효율 확인을 위해 네이버 예산을 다음으로 이관을 하여, 다음의 예산을 증액한 후 다시 효율을 확인해보면 좋을 것 같습니다.


3. Social

Social은 약 400개의 소셜 네트워크를 통해 유입된 트래픽입니다. 소셜 네트워크 중 인스타그램을 통해 발생한 트래픽이 유튜브에 비해 상대적으로 높습니다.

하지만 그럼에도 불구하고 구매전환이 많이 일어나는 곳은 유튜브입니다. 유튜브의 구매전환이 더 좋기 때문에 만약 광고를 기획한다면, 유튜브 인플루언서를 통한 광고를 진행하는 것이 좋다고 생각합니다.


4. Display

Display : 디스플레이 광고를 통해 노출되는 광고 형태
Paid Search : cpc 광고를 클릭해서 유입되도록 하는 광고

Display는 디스플레이 광고를 통해 유입된 트래픽입니다. 데이터를 살펴보면 검색 광고 대비 디스플레이 광고의 전환율 성과가 좋지 않습니다.

하지만, 디스플레이 광고는 검색 광고와 달리, 구매보다는 브랜드나 메시지 인지에 더욱 초점이 맞춘 광고입니다. 그래서 디스플레이 광고에서는 구매보다도 노출이 더 중요한 지표로 활용될 수 있습니다.

그런데, 현재 자료에서는 노출이 얼마나 이루어졌는지, 방문으로는 얼마나 이어졌는지 확인하기 어렵습니다. 그러므로 당장 디스플레이 광고를 중단하기는 어렵습니다.

그리고 직접전환수와 간접전환수를 확인해보았을 때, 디스플레이 광고의 전환수는 매우 저조했습니다. 일단 지금은 방문수 자체가 적고, 노출이 안되고 있을 수 있으므로 예산을 증액을 해보고 효율을 일정기간 확인해볼 필요가 있습니다.


5. Organic Search

Organic Search는 모든 검색엔진의 무료 검색을 통해 유입된 트래픽입니다. 광고비를 소진하지 않고도 고객의 트래픽을 발생시킬 수 있기 때문에 이를 활용하면 비즈니스에 큰 도움이 될 수 있습니다.

Organic Search 중 구글에서의 구매전환율이 가장 높기 때문에, 구글에서 잘 노출되는 키워드를 선별하여 컨텐츠를 내면 더 좋은 성과를 기록할 수 있을 것입니다.


3. 간접전환수, 직접 전환수

3.1 데이터분석

이제 간접전환수와, 직접 전환수를 구해서 데이터를 분석해보도록 하겠습니다. 우선 구매 전환이 이루어져야 전환수로 카운팅을 할 수 있기 때문에, 구매가 이루어진 데이터를 WITH 구문으로 저장했습니다.

그리고 WITH 구문으로 저장한 테이블을 JOIN하여 간접전환수와 직접전환수를 구해보았습니다. 쿼리문을 실행하면 위와 같은 데이터를 확인할 수 있습니다.

간접 전환수와 직접 전환수는 비율로 나타내면 직관적으로 자료를 이해하는 데 도움이 됩니다.

위의 쿼리문을 실행하면 Channel, Source, Medium별로 간접전환수, 직접 전환수와
그 비율을 확인할 수 있습니다.


3.2 Action Plan

요약


유입 출처(source) 중 높은 전환수를 기록한 네이버, 유튜브의 액션 플랜을 제안해보도록 하겠습니다. 이번에도 요약된 내용을 먼저 정리해보았습니다.

  • Naver
    • 효율이 좋은 키워드를 선별하여 paid search 광고를 최적화한다.
    • 선별한 키워드를 바탕으로 컨텐츠를 만들어 organic search의 유입을 늘린다.
  • Youtube
    • Display 광고 예산 증액 후 효율을 확인하여 광고 진행 여부를 결정한다.
    • Youtube social 채널에 집중하여 인플루언서와의 컨텐츠 기획한다

세부내용
1. Naver

메이버는 직간접적으로 전환수에 많은 영향을 줍니다. 현재 네이버에서 진행되고 있는 채널에는 Paid Search, Organic Search가 있습니다.

현재 네이버에서 진행하고 있는 검색 광고는 전체에서 전환율이 3위에 위치할 정도로 비즈니스에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 마케팅 예산의 상당 부분을 이곳에 배분할 필요가 있습니다.

검색 광고의 효율을 높이기 위해서는 키워드를 잘 선별해야 합니다. 그리고 이 키워드를 가지고 블로그 체험단, 서포터즈 등으로 컨텑츠를 제작하면 Organic Search를 통한 방문, 구매도 기대해볼 수 있을 것입니다.


2. Youtube

현재 유튜브에서 진행되고 있는 채널에는 Display와 Social가 있습니다. 이에 대해 각각 살펴보도록 하겠습니다.

우선 디스플레이 광고는 앞서 이야기했듯이 방문수도, 구매수도 모두 부족합니다. 아직 노출이 충분치않아 발생한 문제일 수 있기 때문에 예산을 증액한 후 광고 효율을 확인하고 광고를 유지할지 멈출지를 판단해보면 좋을 것 같습니다.

다음으로 Social은 검색광고 다음으로 전환율이 높은 채널입니다. 그 중에서도 유튜브는 인스타그램보다 더 방문수는 적으나 구매가 잘 이루어지는 효율이 좋은 매체입니다.

그리고 전체 구매 전환율을 보면 Youtube의 social이 가장 높은 결과를 기록하고 있습니다. 광고의 성과를 위해서는 이에 집중할 필요가 있습니다.

그래서 Youtube에서 바이럴이 될 수 있도록, 인플루언서들과 컨텐츠 기획을 적극적으로 시도해보는 것이 좋을 것 같습니다

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