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[study] 데이터 문해력 ch.7~8

'빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력' 챕터 7,8에 해당하는 내용입니다.시야 확대력 : 데이터로부터 시야를 넓히는 힘지금까지 이야기를 통해, 단순히 데이터를 보는 방식이나 분석 방법론, 통계 지식만 갖고서는 객관적인 문제 해결에 전혀 도움이 되지 않는다

2022년 6월 30일
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[study] 데이터 문해력 ch.5~6

'빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력' 챕터 5,6에 해당하는 내용입니다.전체 구성력 : 스토리(논리)를 만드는 힘데이터를 활용하려면 본질적으로 논리적인 사고가 반드시 기반되어야 합니다. 여기서 논리적 사고란, 개별 데이터와 분석에 대한 것이 아니라, 전

2022년 6월 23일
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[study] 데이터 문해력 ch.4

'빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력' 챕터 4에 해당하는 내용입니다.원인 파악력 : 행동으로 이어지는 힘조직에서 데이터를 잘 활용하고 있다는 것은, 그 정보를 통해 문제 해결 방안을 수립하거나, 구체적인 행동계획을 세우거나, 관계자들이 납득할만한 합의

2022년 6월 16일
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[study] 데이터 문해력 ch.3

'빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력' 챕터 3에 해당하는 내용입니다.현상 파악 및 평가력 : 문제를 표현하는 힘데이터 → 비교 → 평가 → 가치 있는 정보 → 판단 및 행동 데이터를 활용한다고 할 때 '가치 있는 정보'로, 구성원에게 판단과 의사결정을

2022년 6월 14일
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[study] 데이터 문해력 ch.2

'빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력' > 챕터 2에 해당하는 내용입니다. 1. 요약 목적 사고력 : 목적에 맞게 문제와 데이터를 연결하기 필자는 데이터 활용에 실패하는 원인에는 다음의 두 가지가 있다고 봅니다. 첫째, 풀고자 하는 문제가 명확하지 않

2022년 6월 9일
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[study] 데이터 문해력 ch.1

'빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력' 챕터 1에 해당하는 내용입니다.앞으로 필요한 건 데이터 문해력 : 분석보다 활용데이터를 활용하기 위해 '통계학 지식', '분석 이론 및 방법', '데이터 가공 및 분석 작업 방식' 등은 배워둘 필요가 있습니다. 하

2022년 6월 9일
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[study] 데이터 문해력 ch.0

'빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력' 완독제로베이스 데이터 사이언스 스쿨 커리큘럼의 일환으로 스터디를 진행하게 되었습니다. 이번 스터디에서는 하나의 책을 함께 완독해나가는 것을 목표로 하고 있습니다.책은 총 240페이지의 총 8개의 챕터로 구성되어 있으

2022년 6월 9일
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Failed to establish a new connection: [WinError 10061] 대상 컴퓨터에서 연결을 거부했으므로 연결하지 못했습니다'))

MaxRetryError: HTTPConnectionPool(host='000.0.0.0', port=00000): Max retries exceeded with url: /session/c00ca0000c000bd0000cdde0e000d000/element (Cau

2022년 6월 7일
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[python] 'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte

pandas로 파일을 불러올 때, 다음의 코드를 사용합니다.하지만, 인코딩시 utf-8로도 해결이 안되는 경우가 있습니다. 이러한 경우에는 다음의 방식으로 해결합니다.

2022년 5월 31일
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[python] RuntimeWarning: Glyph 8722 missing from current font

matplotlib 라이브러리 사용시, 한글의 깨짐을 방지하기 위해 하기의 코드를 사용합니다.하지만 아래와 같은 오류가 발생하는 경우가 있어 해결방법을 공유합니다.RuntimeWarning: Glyph 8722 missing from current font 오류를 해결

2022년 5월 27일
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딥러닝 알고리즘의 주요 응용분야

computer vision : ex. 테슬라 오토파일럿Natural Language Processing (NLP) : ex. 챗봇, 이루다Speech Recongnition : ex. 시리, 알렉사Game : ex. 알파고, 딥블루Generative model : e

2022년 5월 21일
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[2단계] 인프런 파이썬 알고리즘 문제풀이

백준 온라인 저지 단계별 문제풀이, 프로그래머스 level1 문제를 풀면서 벽에 부딪히는 느낌이 들었습니다. 타인의 풀이를 참고하는 것이 도움이 되는 것은 분명하나 한계가 느껴졌습니다.그래서 인프런에서 유료강의를 결제했습니다. 제가 들을 수업은 김태원님의 파이썬 알고리

2022년 5월 21일
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캐글 최연소 그랜드마스터

국내 최연소 캐글 그랜드마스터가 경제학 전공 학부생이라고?서울대 경제학부서 교양 수업으로 코딩 시작...AI부터 캐글까지 독학업스테이지 인턴하며 금메달 연속 획득...좋은 팀원과 장비 중요컴퓨터공학 전공자가 아닌 김윤수 그랜드마스터가 프로그래밍과 인공지능(AI)에 이어

2022년 5월 17일
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캐글(kaggle)

데이터 과학자의 놀이터이자 배움터··· ‘캐글’ 탐험 안내서캐글은 온라인 머신러닝 환경 겸 커뮤니티이다. 개인이나 팀이 모델링을 시도하는 수백 또는 수천에 달하는 표준 데이터세트가 있고 각 경연마다 순위표가 있다. 상금과 등급 점수를 제공하는 대회도 많다. 사람들은 대

2022년 5월 17일
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머신러닝 알고리즘의 분류

지도학습은 정답 데이터가 있는 상황에서 학습을 하는 알고리즘을 이야기한다. 현재 대부분의 머신러닝·딥러닝 알고리즘에서 사용하는 방식이다. 모델의 학습이 끝나면 문제를 예측한다. 만약 예측하는 결과값이 이산값이면 '분류 문제'라고 하고, 연속값이면 '회귀 문제'라고 한다

2022년 5월 17일
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인공지능, 머신러닝, 딥러닝

인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해서 잘 설명한 네이버 블로그가 있어 이를 바탕으로 용어에 대한 학습을 하였습니다.Artificial Intellignece컴퓨터가 인간과 같이 생각할 수 있도록 만드는 기법을 연구하는 학문Machine Learning데이터에 기반한 학

2022년 5월 17일
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데이터 사이언스란 (Data Science)

데이터 과학(data science)이란, 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야다. 데이터 과학은 데이터를 통해 실

2022년 5월 17일
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[1단계] 코드업 기초 100제

백준 온라인 저지, 프로그래머스와 같은 사이트의 문제는 바로 풀기에 난이도가 높다고 느껴졌습니다. 계속 붙잡고 있으면 자신감이 떨어질 것 같아, 코드업 기초 100제를 먼저 풀기로 하였습니다.코딩 테스트가 이런 느낌이구나 하는 정도로 느낄 수 있게끔 입문하기 좋은 난이

2022년 5월 16일
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[python] string index out of range

프로그래머스 문제 풀이 중 생긴 오류에 대해서 정리하였습니다.new_id에 문자열이 입력됩니다.여기서, 문자열의 처음과 끝에 마침표('.')가 있으면 안된다는 조건이 주어졌습니다.위와 같이 new_id가 빈문자열일 경우에는 위와 같은 오류가 발생합니다. 빈문자열일 경

2022년 5월 15일
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데이원컴퍼니, VC 12곳과 맞손

데이원컴퍼니, 개발자 인력난 해소…VC 12곳과 맞손최근 대기업을 중심으로 정보기술(IT) 개발자 유치 경쟁이 심화되면서 많은 스타트업이 개발자 확보에 어려움을 겪고 있다. 이에 데이원컴퍼니가 국내 벤처캐피탈(VC) 12곳과 채용 지원 제휴를 맺고 스타트업 개발자 인력

2022년 5월 15일
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