[Azure] Azure AI 언어를 사용하여 질문 답변 솔루션 만들기

Azure AI 언어 서비스의 질문 응답 기능을 사용하면 사용자가 자연어를 사용하여 질문하고 적절한 답변을 받는 애플리케이션을 만들어보는 과정이다. 미리 자료를 주어서 학습시켜서 그거에 대한 질문과 응답을 만들어주는 것도 할 수 있다.

리소스 구성하기

Azure 포털에서 "Azure AI Services"를 검색해서 언어 서비스를 선택한 뒤에 리소스를 만들어줬다.

이 때 사용자 지정 질문 답변은 선택해준다.

그러고 나서 Azure Language Studio에 접속해서 Create new를 선택해준다.

여기서 3번째 것 선택해줬고, 만들어지면 새 프로젝트를 만드는 곳에 가서

언어는 한국어로 하고 프로젝트 이름과 설명, 답 없을 때 메시지를 설정했다.

소스 관리하기

학습에 사용할 소스를 입력해줬는데, 랩에서는
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/support/faq
를 입력하라고 했으나, 나는 한국어로 진행할 것이기에
https://docs.microsoft.com/ko-kr/learn/support/faq
를 넣어줬다.


Chit chat은 Friendly로 하라고 했는데 어떤 차이가 있는지는 연구해봐야겠다.

질문 답변 만들기

Edit knowledge base 페이지에서는 질문과 답변을 추가할 수 있따.
Add alternate question에서는 비슷한 질문을 추가할 수 있고,
Follow up prompts에서는 더 알아보려면 클릭 같은 메시지를 추가할 수 있다.
이 작업이 끝나면 저장을 하고 테스트를 할 수 있다.

배포하기

Deploy Knowledge base 페이지로 가서 배포해주면 끝난다.

Vscode에서 다루기

환경 설정

gitclone으로 mslearn-ai-language의 레포지토리를 복사해준다.

그리고 다음 모듈이 필요하다.

pip install azure-ai-language-questionanswering

Labfiles/02-qna/Python/qna-app 안의 .env 파일에는 앞서 만든 리소스의 엔드포인트와 키를 입력해주고, SQ_PROJECT_NAME에는 Language Studio에서 만든 프로젝트의 이름을, QA_DEPLOYMENT_NAME은 production 그대로 두면 된다.

코드 다루기

qna-app.py 파일을 열어서

from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.ai.language.questionanswering import QuestionAnsweringClient

두 모듈을 가져와주고,

# Create client using endpoint and key
credential = AzureKeyCredential(ai_key)
ai_client = QuestionAnsweringClient(endpoint=ai_endpoint, credential=credential)

코드를 추가해줌으로써 리소스에 접근할 수 있게 해준다.

# Submit a question and display the answer
user_question = ''
while user_question.lower() != 'quit':
    user_question = input('\nQuestion:\n')
    response = ai_client.get_answers(question=user_question,
                                    project_name=ai_project_name,
                                    deployment_name=ai_deployment_name)
    for candidate in response.answers:
        print(candidate.answer)
        print("Confidence: {}".format(candidate.confidence))
        print("Source: {}".format(candidate.source))

마지막에 이 코드를 추가해주고

python qna-app.py

를 해주면

다음과 같은 질문과 답을 받을 수 있다.