앞으로 다룰 내용:

• Convolutional Neural Network 가 무엇인지
• MNIST로 Convolutional Network 만들기
• Pytorch Visdom
• Pytorch Visdom Dataset & Custom Dataset ( 데이터를 어떻게 분류할 수 있을지 )
• CIFAR -10
• VGG Net & ResNet 만들기

Convolution이란?

• Convolution의 정의 : 이미지 위에서 stride 값 만큼 filter(kernel)을 이동시키면서 겹쳐지는 부분의 각 원소의 값을 곱해서 모두 더한 값을 출력으로 하는 연산
• 연산 과정
  
  

Stride and Padding

• stride : filter를 한번에 얼마나 이동 할 것인가

• padding : zero-padding(이미지 상하좌우에 0으로 되어있는 패드가 둘러있는 것)
  

• Torch.nn.Conv2d(): Convolution 구현 함수

• input type : torch.tensor()

• input shape : Batch Size * channel * Height * width

Neuron / Convolution

• Perceptron 과 Convolution

Pooling

• Max Pool
• Average Pool
• Torch.nn.MaxPool2d(): 구현함수