AIFFEL

운이 좋게도(=능력이 되서) 서류합격해서 면접을 보게 되었다.지원자분들의 재치와 만담에 정신 차리니까 끝나있었다.AIFFEL은 독특하게 면접을 1시간의 토론 면접으로 진행한다.수다 떨기를 좋아하는 나는 마치 물 만난 물고기 였다.합격하기를 기원하며... 는 무슨 자격이

와우! AIFFEL X SSAC(싸-악) 과정을 시작한지 1개월 하고 절반이 지났네?

3줄 요약

CNN과 R-CNN의 차이점은 무엇입니까?CNN(Convolutional Neural Network)은 주로 이미지 분류를 위한 것입니다. 반면 R-CNN은 R이 지역을 의미하며 객체 감지를 위한 것입니다.일반적인 CNN은 객체의 클래스만 알려줄 수 있지만 위치는 알

배치는 메모리에서 CPU에 올릴 수 있는 최대 데이터(이미지) 양에포크는 모델 훈련 반복 횟수if 배치 사이즈가 너무 크면 아래의 문제가 발생 1\. 학습 속도가 느려짐 2\. 메모리 부족 문제\-> 배치 사이즈를 줄여서 많은 배치로 나눠 훈련시키는게 좋음

벡터 미분과 행령 미분편미분(partial derivative)은 다변수 함수의 특정 변수를 제외한 나머지 변수를 상수로 간주하여 미분하는 것이다.미분(derivative) 또는 도함수는 어떤 함수의 정의역 속 각 점에서 함숫값의 변화량과 독립 변숫값의 변화량 비의 극

오브젝트를 검출하는 분야욜로는 오브젝트 박스만 검출yoloformat.jpg폴리곤을 좌표 처리해서 따는 모델폴리곤 포켓몬.JPG0과 1만 분류하는게 CNN

최상위 ￜ최하위MAC OSￜM1ￜ언어ￜ콘다ￜ언어사본ￜ패키지(import하는 모든 ts numpy 등)ￜvscodeￜjupyterￜ패키지ￜ모듈ￜ클래스

논문논문 읽기와 ML/DL 커리어 경력에 대한 조언 by 앤드류 응Key Papers in Deep RL - Spinning Up documentationhttps://www.ibric.org/myboard/read.php?Board=isori&id=94450

https://www.youtube.com/watch?v=BZwUR9hvBPEGAN: Generative Adversarial Networks (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습)생성적 적대 신경망이라고 한다.경쟁을 통해서 배우는 개념의 기술이다.\[htt

\*\*import\*\*re : regex 정규표현식 https://brownbears.tistory.com/506os : os 모듈은 Operating System의 약자로서 운영체제에서 제공되는 여러 기능을 파이썬에서 수행할 수 있게 해줍니다.https&

PGGAN 구조에서 Style transfer 개념을 적용하여 G(생성자) 아키텍쳐를 재구성함style을 scale-specific control 가능하게 됨VGG 신경망(이미지를 잘 분류할 수 있게 학습된 신경망)PGGAN은 저해상도부터 고해상도까지 점진적으로 생성하

내용이 계속해서 업데이트 되는 중입니다.해커톤 1로 해커톤이 뭔지 맛보고해커톤 2로 해커톤의 기획을 맛보고해커톤 3로 팀 프로젝트를 맛보게 되었다.우리 팀은 "GAN과 interpolation을 활용한 audio Reactive 미디어 아트로 디지털 매체에 고유성 부여

데이터 수집을 위해 내가 하게 될 작업을 나열하자면 다음과 같다.youtube 동영상 다운로드(4K Video Download)4k(/Users/unis/Pictures/스크린 캡처/4k.png)1:1 비율로 화면 Crop 후 512x512로 디코딩(FinalCutPr