ML

Knowledge distillation Quantization Pruning

Quantization (양자화)와 Quantization Aware Training, 동적 양자화, 정적 양자화

지도학습 (회귀,분류)과 비지도학습 모델 종류

분류, 회귀 모두 적용 가능한 지도 학습 모델(label 존재) 설명이 중요할 때 아주 유용한 모델 학습 방법 : 데이터를 분할해가는 algorithm으로 노드를 어떻게 분할하는가에 대한 문제를 학습한다.(if-else 방식) leaf 노드가 순수해질 때까지 정보 이득이 최대가 되는 특성으로 데이터를 나누는 것을 반복한다. 각각의 leaf(말단) 노...