[ Programmers ] 프린터 큐 (Java)

ma.caron_g·2021년 12월 19일
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Lv.2 - Programmers

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1. Problem 📃

프로그래머스와 백준에 비슷한 문제가 있음

[ 프로그래머스 ]

[ Programmers -프린터 큐 ]

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587


[ 백준 ]**

[ BOJ - 프린터 ]

https://www.acmicpc.net/problem/1966


[ 문제 설명 ]

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다.
그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다.
이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다.
이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

  1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.

  2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.

  3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.


2. Constraint 🔗

[ 제한 사항 ]

  • 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
  • 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
  • location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

3. Example 📚

[ 입출력 예시 ]

prioritieslocationreturn
[2, 1, 3, 2]21
[1, 1, 9, 1, 1, 1]05

4. Solution 🔑

  1. 작업들을 넣을 큐(Queue)를 하나 생성하고, 우선순위 종류의 개수를 넣을 리스트를 하나 생성한다.
    그리고 우선순위들이 몇 개 있는지 세어줄 배열 변수(count)를 선언하고
    내가 제거할 값이 살이있는지 판단할 boolean변수(live)도 선언하였다.
    리스트 값을 하나씩 받아줄 변수(p)를 선언해주었다.

  2. 우선순위가 표시된 작업들을 리스트와 큐에 넣어주고, 해당 우선순위의 값만큼 count배열 변수에 증가(++)시키며 작업들을 확인해준다.

  3. 높은 값을 가지는 우선순위부터 지울 예정이므로 리스트를
    Collections.sort(리스트명, Collections.reverseOrder())로 내림차순 배열로 저장해준다.

  4. while(live)로 내가 제거할 값이 살아있다면 계속 무한 루프한다.
    한 번 돌 때, 리스트의 맨 앞(내림차순 정렬로 우선순위가 제일 높은 값)을 하나 가져오고,
    해당되는 값이 큐에서 사라지면 중간에 큐 사이즈가 바뀌므로 확인 할 Queue 사이즈도 size변수에 미리 담아준다.
    지운 개수를 세어줄 변수(removeCount)를 선언하였다.

  5. 큐를 확인하면서 우선순위가 가장 높은 제거할 대상(p)랑 queue의 pop될 값이랑 같으면 몇 번째로 제거될지 나타내는 변수(answer)를 증가(++)시키고 removeCount또한 증가(++)시켜준다.
    이때 매개변수로 들어온 location변수는 큐에서 몇 번째 위치하는지 나타내는데 하나가 제거 됐다면, 맨 앞에가 제거된 것이므로 location을 감소(--)시켜서 목표 작업의 위치를 계속 표시해준다. location값이 음수가 되는 경우 다시 맨 뒤로 가야하므로 location값을 큐(Queue)사이즈 - 1 값으로 바꾸어준다.

  6. 조금 더 다음 값을 빠르게 확인하기 위해 높은 우선순위를 제거하면서 removeCount값이 우선수위 종류 개수를 담은 배열 변수(count)의 값(개수)와 일치하면 break;하여 다음 우선순위를 담아 확인한다.

  7. 목표 작업물이 아닌 다른 값을 확인하고 다음 우선순위를 확인하기 위해 나는 리스트에서 맨 앞에 있던 값을 삭제(리스트.remove(0))해주며 다음 값을 가져와서(리스트.get(0)) 확인해주었다.

  8. 내가 제거할 값이고 location값이 0이랑 같다면 제거할 대상이 삭제된 것이므로 live를 false로 선언하고 큐를 하나씩 확인하던 for문을 탈출하여 while(live)도 탈출 할 수 있도록한다.

  9. answer값을 반환하여준다.

5. Code 💻

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

class Solution {
    public int solution(int[] priorities, int location) {
        
    	int answer = 0;
    	boolean live = true;
    	
    	int p = 0;
    	
    	Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
    	int[] count = new int[10];
    	ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    	
    	for(int n : priorities) {
    		count[n]++;
    		queue.offer(n);
    		list.add(n);
    	}
    	
    	Collections.sort(list, Collections.reverseOrder());
    	
    	while(live == true) {
    		p = list.get(0);
    		int size = queue.size();
    		int removeCount = 0;
    		for(int i=0; i<size; i++) {
    			//제거할 수랑 같은 수가 나오면 제거 후 answer++; 사이즈를 줄임, location--;
    			if(p == queue.peek()) {
    				queue.poll();
    				answer++;
    				removeCount++;
        			//제거할 수랑 같고, location == 0이면 종료.
    				if(location == 0) {
    					live = false;
    					break;
    				}
    				location--;
    				if(location < 0) {
    					location = queue.size() - 1;
    				}
    				if(removeCount == count[p]) {
    					break;
    				}
    			}
    			//제거 할 수랑 같은 수가 아니면 맨 앞 값을 뒤로 보내고 location--;
    			else {
    				queue.offer(queue.poll());
    				location--;
    				if(location < 0) {
    					location = queue.size() - 1;
				}
			}	
		}	
		list.remove(0);
	}
    	
        
	return answer;
	}
}

6. Growth 🍄

다른 사람들은 엄청 간단히 풀었던데, 아직 우선순위 큐의 개념을 잘 몰라서 하나 하나 확인하면서 풀어보았다.
이번 백준에서 똑같은 문제가 나와있길래 우선순위 큐로 한 번 풀어봐야겠다.
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다른 사람이 만든 것을 소비하는 활동보다, 내가 생산적인 활동을 하는 시간이 더 많도록 생활화 하자.

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