Deeplearning
1.[Anomaly Detection] Anomaly Detection 모델과 적용 분야
Normal(정상) sample과 Abnormal(비정상)sample을 구별해내는 문제를 의미한다Imbalanced Classification과 유사하다.정상 비정상 클래스 라벨이 모두 존재하는 데이터예시 모델일반 classification task와 동일하게 진행할
2023년 11월 29일
2.[Anomaly Detection] DDAD - Anomaly Detection with Conditioned Denoising Diffusion Models 논문리뷰
본 논문에서는 대상 이미지를 기반으로 한 이미지 재구성에 대한 새로운 노이즈 제거 프로세스인 "Denoising Diffusion Anomaly Detection (DDAD)"를 소개합니다. 이상 탐지 프레임워크는 대상 이미지를 입력 이미지로 설정하여 노이즈 제거 과
2024년 4월 11일