KLUE-YNAT의 데이터는 연합뉴스 기사 제목으로 구성된 데이터이다.부스트캠프 Data-Centric에서는 데이터의 일부가 P2G데이터로 구성되있으며 임의로 label을 다르게 추가하였다.이를 원상으로 복구하기 위한 모델을 개발하고 오픈소스로 배포하였다. 또한 데이터

BERT 논문 리뷰

주어진 문장의 각 token이 어떤 범주에 속하는지 분류하는 task개체명 인식은 문맥을 파악해서 인명,기관명,지명 등과 같은 문장 또는 문서에서 특정한 의미를 가지고있는 단어 또.는 어구(개체)등을 인식하는 과정을 의미한다.품사란 단어를 문법적 성질의 공통성에 따라

주어진 2개의 문장을 SEP토큰을 기준으로 입력으로 넣어 최종으로 나온 CLS 토큰으로 두 문장의 관계를 분류하는 Task이다.언어모델이 자연어의 맥락을 이해할 수 있는지 검증하는 task전체문장(Premise)과 가설문장(Hypothesis)을 Entailment(함

BERT 문장 분류 Task 감정 분석 주제 라벨링 언어 감지 의도 분류

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 구글에서 2018년에 발표한 언어 모델로, Transformer 아키텍처를 기반으로 하고 양방향(bidirectional) 학습을 사용하여 이전의 모델보다