BERT 단일 문장 분류 Task

BERT의 문장 분류같은 경우는 Classifier layer을 추가해 첫번째 [CLS] token을 통과시켜 학습과 추론을 진행한다.

감정 분석

문장이 긍정인지 부정인지 중립인지 성향을 분류하는 Taks 댓글을 필터링하거나 리뷰 데이터를 분석하는데 사용 또는 문장의 유형을 분류한다.
Model 예시

• https://huggingface.co/cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment (트위터)
• https://huggingface.co/monologg/koelectra-base-v3-hate-speech (한국어)

주제 라벨링

문장의 내용을 이해하여 이를 각기 다른 부분으로 분류
클러스터 개념과 매우 유사하다. 주로 문서 분류, 주제를 분류하는데 사용한다.
Model 예시

• https://huggingface.co/cardiffnlp/tweet-topic-21-multi (트위터)
• https://github.com/ukairia777/KoBERTopic (한국어)

언어 감지

문장이 어느 나라 언어인지 분류 예시로 구글 번역기에서 언어를 분석하여 그에 맞는 번역을 제공
Model 예시

• https://huggingface.co/papluca/xlm-roberta-base-language-detection (언어 감지)

의도 분류

문장이 가진 의도를 분류한다. 챗봇에 주로 활용된다.