바운드와 블로킹

CPU bound

정의:프로그램의 실행이 cpu연산에 의해 저하됨

예시코드

import time

def cpu_bound_func(number:int):
    total=1
    arrange=range(1,number+1)
    #cpu의 자원을 소모하는 반복적인 연산
    for i in arrange:
        for j in arrange:
            for k in arrange:
                total+=i+j+k
            
    return total

if __name__=="__main__":
    start = time.time()
    result=cpu_bound_func(1000)
    print("result:",result)
    print("실행시간 :", time.time() - start,"seconds")

$ python cpu_bound.py
result: 1501500000001
실행시간 : 67.27040219306946 seconds

단순히 연산작업으로 CPU에 의해 프로그램의 실행 속도가 느려진다.

IO bound

정의:프로그램의 실행이 입출력에 의해 저하됨

예시코드1

import time

def io_bound_func(number: int):
	#사용자에게 입력을 받고 출력
    print("값을 입력해주세요:")
    input_value=input()
    return int(input_value)+100

if __name__=="__main__":
    start = time.time()
    result=io_bound_func(100)
    print("result:",result)
    print("실행시간 :", time.time() - start,"seconds")

$ python io_bound.py
값을 입력해주세요:
30
result: 130
실행시간 : 1.8464698791503906 seconds

사용자의 입력을 기다리는 부분으로 인해서 프로그램의 실행 속도가 느려진다.

예시코드2

import requests
import time

def io_http_bound_func():
    for i in range(10):
        result=requests.get("https://google.com")
    return result

if __name__=="__main__":
    start = time.time()
    result=io_http_bound_func()
    print("result:",result)
    print("실행시간 :", time.time() - start,"seconds")

$ python io_bound_network.py
result: <Response [200]>
실행시간 : 4.050660610198975 seconds

사용자가 google이 됐고 입력(goole로부터 모든 데이터를 받아와 저장)이 모두 끝날때까지 기다림으로 인해 실행속도가 느려진다.

blocking

정의:바운드에 의해 코드가 멈추게 되는 현상

블로킹되는 코드를 코루틴,멀티프로세싱,멀티쓰레딩으로 개선시켜 프로그램의 성능을 향상시켜야한다.