데이터베이스(DB)

DB하니깐 디비자고싶다...

오늘 너무 열받았다..아니 열받기보다, 음.. 어 나한테 좀 킹받았다..
9시 세션 전부터 한시간동안 씨름했던, 문제가 있었다.. 결론적으로 풀었다마는,, 근데 해당메서드를 재귀로 돌리라고 하더라...
한 숨을 쉬었다...
9시30분부터였다.. 다시 쌔빠지게 했다... 12시30분이 지났다...
그래.. 미련해보일 수 있다... 근데, 우야노..ㅠㅠ 끝이 보일 것 같은데,,,,
적다보니 허벌나게 미련했네..
여튼 나도 좀 힘들었는지... 12시 40분쯤 같이 교육참여하시는 동기분께 여쭤봤다...
"해당문제 저번에 풀었던 재귀파트의 마지막 문제에요~"라 하셨다..
나는 흠.. 내가 못 푼 문제 아닌가? 싶었다. 왜냐하면, 자료구조/알고리즘에 하도 뚜까맞아서...
근데,, 하.. 나 그거 풀었더라...?
인생무상......

어차피 잘 될거지만, 흠..

어차피 잘 될거다.. 걱정말자... 가끔 이런 날 있어야 인생 아이것나...하하하..

재귀shake(셰잌)귀...새끼
좀만 기다려라 조만간 털러간다...

---

SQL

• Structured Query Language의 준말
• DB언어로, 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 주로 사용.

Query?

• 뜻 : 질의문
• 데이터베이스용 프로그래밍 언어.
• 데이터베이스에 쿼리를 보내서 원하는 데이터를 가져오거나 삽입할 수 있다.

NoSQL

• SQL을 사용할 수 있는 데이터베이스와 달리, 데이터의 구조가 고정되어있지 않은 데이터베이스
• 데이터 저장시 데이터베이스처럼 테이블을 사용하지 않고, 다른 형태로 저장함.
• 주로 MongoDB와 같은 문서지향 데이터베이스..

이처럼, NoSQL과 같이 구조가 고정되어있지 않은 데이터베이스도 있기 때문에, SQL의 S가 가지는 의미대로 데이터의 구조가 고정되어있어야한다.

데이터베이스 생성

create DATABASE 데이터베이스_이름;

데이터베이스 사용

• 데이터베이스로 테이블을 만들거나 수정하거나 삭제하는 등의 작업을 하려면, 데이터베이스를 사용하겠다는 선언을 해야함.

use 데이터베이스_이름;

테이블 생성

• USE를 이용해서 데이터베이스를 선택했다면, 테이블 만들 수 있음.
  • 예시로 user라는 테이블을 만든다고 가정하면, 테이블은 필드와 함께 만들어야 한다. 가정.
    |필드 이름| 필드 타입 | 그 외의 속성 |
    |---|---|---|
    |id|숫자|Primary key이면서 자동 증가되도록 설정|
    |name|문자열(최대 255개의 문자)||
    |email|문자열(최대 255개의 문자)||

create TABLE user (
  id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name varchar(255),
  email varchar(255)
);

테이블 정보 확인

DESCRIBE user;

mysql> describe user;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int          | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| email | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

위와 같은 식으로 user테이블의 정보를 확인 가능..

SELECT

데이터셋에 포함될 특성을 특정

• 일반 문자열

SELECT 'hello world'

• 숫자

SELECT 2

• 간단한 연산

SELECT 15 + 3

FROM

• 테이블과 관련한 작업 필요시 반드시 입력해야함. FROM 뒤에 결과를 도출할 데이터베이스를 명시

SELECT 특성_1
FROM 테이블_이름

▲ 특정 특성을 테이블에서 사용

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름

▲ 몇 가지의 특성을 테이블에서 사용

SELECT *
FROM 테이블_이름

▲ 테이블의 모든 특성을 선택

'*' 는 와일드 카드(wildcard)로 전부 선택할 때에 사용

WHERE

• 필터 역할을 하는 쿼리문. WHERE은 선택적으로 사용가능

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블이름
WHERE 특성_1 = "특정 값"

▲ 특정 값과 동일한 데이터 찾기

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 <> "특정 값

▲ 특정 값을 제외한 값을 찾기

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블 이름
WHERE 특성_1 > "특정 값"

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블 이름
WHERE 특성_1 <= "특정 값"

▲특정 값보다 크거나 작은 데이터를 필터할 때에는 '<', '>', 비교하는 값을 포함하는 '이상','이하' 값은 '<=','>='을 사용.

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 LIKE "%특정 문자열%"

▲ 문자열에서 특정 값과 비슷한 값들을 필터할 때에는 'LIKE'와 \%'혹은 '*'을 사용.

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 IN ("특정값_1","특정값_2")

▲ 리스트의 값들과 일치하는 데이터를 필터할 때에는 'IN'을 사용.

SELECT * 
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NULL

▲ 값이 없는 경우 'NULL'을 찾을 때에는 'IS'와 같이 사용

SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NOT NULL

▲ 값이 없는 경우를 제외할 때에는 'NOT'을 추가해 이용한다.

ORDER BY

• 돌려받는 데이터 결과를 어떤 기준으로 정렬하여 출력할지 결정한다. (선택적으로 사용)

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1

▲ 기본 정렬은 오름차순

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1 DESC

▲ 내림차순으로도 정렬 가능
(이건.. 써놓고 보니 당연...)

LIMIT

• 결과로 출력할 데이터의 갯수를 정할 수 있음. (선택적으로 사용)
• 쿼리문에서 사용할 때 가장 마지막에 추가.

SELECT *
FROM 테이블_이름
LIMIT 200

▲ 데이터 결과를 200개만 출력

DISTINCT

• 유니크한 값을 받고 싶을 때 SELECT DISTINCT를 사용

SELECT DISTINCT 특성_1
FROM 테이블_이름

▲ 특성_1을 기준으로 유니크한 값들만 선택

SELECT 
  DISTINCT
    특성_1
     , 특성_2
     , 특성_3
FROM 테이블_이름

▲ 특성_1, 특성_2, 특성_3의 유니크한 '조합 값들을 선택.

INNER JOIN

• INNER JOIN이나 JOIN으로 실행할 수 있음

SELECT *
FROM 테이블_1
JOIN 테이블_2 on 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

▲ 둘 이상의 테이블을 서로 공통된 부분을 기준으로 연결

OUTER JOIN

• Outer JOIN은 다양한 선택지가 있다.

SELECT * 
FROM 테이블_1
LEFT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

▲ 'LEFT OUTER JOIN'으로 LEFT INCLUSIVE 실행

SELECT * 
FROM 테이블_1
RIGHT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

▲ 'RIGHT OUTER JOIN'으로 RIGHT INCLUSIVE을 실행.

여러 쿼리문 한번에 쓰기

• Brazil에서 온 고객을 도시별로 묶은 뒤에, 각 도시 수에 따라 내림차순으로 정렬.
• Customerld에 따라 오름차순으로 정렬한 3개의 결과만 요청하는 예시.

  같은 결과를 출력하는 서로 다른 쿼리문이 있을 수 있음. 같은 결과를 다른 방법으로도 표현 가능.

SELECT c.Customerd, c.FirstName, count(c.City) as 'City Count'
FROM customers AS c
JOIN emplyees AS e ON c.SupportRepId = e.EmployeeId
WHERE c.Country = 'Brazil'
GROUP BY c.City
ORDER BY 3 DESC, c.CustomerId ASC
LIMIT 3

▲여러 쿼리문을 한 번에 써보기