AWS Lambda를 Bitbucket Pipeline을 이용해서 Build & Deploy 하기

지난 번에 Jenkins를 이용하여 pipeline으로 Build & Deploy를 해보았는데요

저는 bitbucket을 사용하고 있어서 bitbucket 자체 기능중 pipeline을 사용해서 Build & Deploy 자동화를 해보겠습니다.

우선 bitbucket에서 pipeline을 이용하려면 project의 root directory에 bitbucket-pipelines.yml 파일이 필요합니다.

# Template NodeJS build

# This template allows you to validate your NodeJS code.
# The workflow allows running tests and code linting on the default branch.

image: node:16

pipelines:
  branches:
    dev:
      - step:
          name: Build
          caches:
            - node
          script:
            - npm install
            - npm install -g serverless
            - serverless deploy -s dev
          caches:
            - node
    stg:
      - step:
          name: Build
          caches:
            - node
          script:
            - npm install
            - npm install -g serverless
            - serverless deploy -s stg
          caches:
            - node
    prd:
      - step:
          name: Build
          caches:
            - node
          script:
            - npm install
            - npm install -g serverless
            - serverless deploy -s prd
          caches:
            - node

위와 같이 작성했습니다.

branch별로 dev 브랜치에 push가 되면 dev 섹션에 내용들이 실행이 되게 되는 구조입니다.

caches: - node는 Pipelines에서 캐시 기능을 사용하여 빌드 속도를 높이기 위한 설정입니다. 이 설정은 현재 사용되고 있는 노드 버전을 캐시하고 있으며, 이전 빌드에서 다운로드한 노드 패키지를 재사용하여 빌드 시간을 단축합니다.

그리고 bitbucket의 repository setting에 가셔서 pipeline탭에 Repository variables를 선택합니다.

위와 같이 AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_DEFAULT_REGION을 추가해줍니다.
민감한 정보는 secured를 체크하셔서 보안을 유지하시면 됩니다.

그리고 dev 브랜치에다가 push를 하게되면 pipeline이 자동으로 동작하게 됩니다.

위와 같이 Build & Deploy가 정상적으로 완료된 것을 볼 수 있습니다.