[Problem Solving] 최소직사각형

sean·2023년 1월 11일
0

Problem Solving

목록 보기
20/130

문제

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함 번호가로 길이세로 길이
16050
23070
36030
48040

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

통과한 코드

아이디어

  • widthheight 배열을 만들고, width 배열에는 기존 지갑의 가로/세로 중에 큰 값을 넣고, height 배열에는 기존 지갑의 가로/세로 중에 작은 값을 넣는다.
  • 최종적으로 width 배열에서의 max값과 height 배열에서의 max 값을 곱하여 답을 낸다.

코드

function solution(sizes) {
    var answer = 0;
    sizes.forEach((item, idx) => {
        if(item[1] === Math.max(...item)) {
            let newitem = [item[1], item[0]];
            sizes[idx] = newitem;
        }
    });
    
    let width = [];
    let height = [];
    
    sizes.forEach(item => {
        width.push(item[0]);
        height.push(item[1]);
    })
    
    answer = Math.max(...width) * Math.max(...height);
    return answer;
}

더 좋은 코드

나의 아이디어를 Array.prototype.reduce() 메소드와 디스트럭쳐링 문법으로 한줄 컷 내버렸다....

function solution(sizes) {
  const [garo, sero] = sizes.reduce(([w, h], [a, b]) =>
                                    [Math.max(w, Math.max(a, b)), Math.max(h, Math.min(a, b))], [0, 0]);
  
  return garo * sero;
profile
여러 프로젝트보다 하나라도 제대로, 깔끔하게.

0개의 댓글