문제

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

조건

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예시

begin	target	words	return
"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"]	4
"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log"]	0

예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

통과한 풀이

아이디어

• BFS로 재귀함수를 짠다. (최단거리 느낌 비슷하게 최소한의 step을 구하는 것이므로)
• 이미 처리했던 단어에 대해서는 Array.prototype.filter() 메소드로 걸러서 다음 재귀에 넘겨주었다.

코드

function matchedNum(src, dest) {
    var count = 0;
    for(let i=0; i<src.length; i++)
        if(src[i] === dest[i]) count++;
    
    return count;
}

function solution(begin, target, words) {
    var answer = 0;
    var wordLen = begin.length;
    
    if(!words.includes(target)) return 0;
    
    function Search(current, wordList, step) {
        if(current === target) {
            answer = step;
            return;
        }
        
        wordList.forEach(w => {
            if(matchedNum(current, w) === w.length - 1) {
                let rest = wordList.filter(el => el !== w);
                Search(w, rest, step + 1);
            }
        })
    }
    
    Search(begin, words, 0);
    
    return answer;
}

파이썬 코드

from collections import deque
def check(src, dest):
    count = 0
    strlen = len(src)
    for i in range(strlen):
        if src[i] == dest[i]:
            count += 1
    if count == strlen - 1:
        return True
    else:
        return False
    
def solution(begin, target, words):
    answer = 0
    visited = []
    queue = deque()
    
    queue.append([begin, 0])
    
    while queue:
        current_word, current_count = queue.popleft()
        if current_word == target:
            answer = current_count
            break
        if current_word not in visited:
            visited.append(current_word)
            #후보 찾기
            for word in words:
                if check(current_word, word):
                    queue.append([word, current_count + 1])
    
    return answer