🤴 conda/pip 가상환경

• 사용환경: Windows, git bash, Anaconda

파이썬으로 다양한 라이브러리를 작성하다 보면 여러가지 가상환경의 생성이 필수적이다.
가상환경을 생성하지 않고 pip install을 수행하면 파이썬 설치폴더/Lib/site-packages에 라이브러리들이 무턱대고 쌓여 호환성 문제를 일으키기 때문이다.

우리는 환경을 쪼개 다음과 같은 가상환경을 생성할 필요가 있다. 성장해가는 자녀에게 독립된 공간을 마련해줘야 건강하게 자랄 수 있는 것과 마찬가지다.

크게 pip를 이용하는 방법과 conda를 이용하는 방법이 있다. 데이터를 다루는 많은 이들이 Anaconda를 사용할 것이므로 해당 방법으로 설명하려고 한다.

🛫가상환경 생성 및 활성화

1. 가상환경 생성

conda create --name 가상환경 폴더명
conda create --name ex_env

아나콘다 설치폴더:Anaconda3/Scripts/conda명령어인 conda create로 가상환경을 생성하면 아나콘다 설치폴더:Anaconda3/envs/가상환경이름으로 일종의 폴더처럼 가상환경이 생성된다.

2. 환경설정(중요)

 source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh

git bash를 이용하고 있다면 위 설정을 실행해줘야만 가상환경이 활성화된다.

• 다음이 도움되는 것을 발견하였다.

conda init bash

3. 활성화 및 비활성화

 conda activate 가상환경 폴더명 / conda deactivate
 conda activate ex_env
 conda deactivate

이제 가상환경에서 라이브러리를 설치하고 사용할 수 있게 되었다.

4. 라이브러리 설치 및 사용

① 라이브러리 설치

conda install numpy=1.11.3=py36_0

conda install을 이용해야 가상환경 폴더/Lib/site-packages에 라이브러리가 독립적으로 설치된다. pip3 install을 사용할 경우 아나콘다 설치폴더:Anaconda3/Lib/site-packages안에 설치된다. (버전이 변경되면서 pip3가 아닌 pip install은 conda install과 마찬가지로 행동하게 된 것 같다.) 따라서 독립적인 라이브러리 공간을 구성하려면 conda install을 사용하자.

② 패키지 목록 관리하기

pip freeze > requirements.txt		# 현재 가상환경의 라이브러리 리스트를 저장한다.
pip install -r requirements.txt		# 라이브러리 리스트를 일괄 설치한다.
pip uninstall -r requirements.txt	# 라이브러리 리스트를 일괄 제거한다.

freeze 명령어를 이용해 라이브러리의 환경을 쉽게 옮길 수 있다.

to be continued

😎끝.

• 위 내용은 파이썬 코딩도장 가상환경 사용하기를 참고하였습니다.
• 가상환경 구동하기