필요한 데이터 추출하기

• bs4 라이브러리로 정리한 source에서 필요한 데이터를 찾았다면 해당 데이터가 속한 tag에서 데이터를 추출해야 합니다.
• find, find_all 함수를 이용하면 원하는 tag와 속성에 맞는 모든 정보를 가져올 수 있습니다.

# find_all()는 HTML source에서 조건을 만족하는 모든 tag을 가져오는 함수입니다.
## HTML soruce에서 'td class = "number_1"'인 데이터를 모두 가져옵니다.

source.find_all('td', class_="number_1") 

[<td class="number_1">336.27</td>,
 <td class="number_1">
 <span class="tah p11 red01">
 				+0.61%
 				</span>
				   .
				   .
				   .
 </td>,
 <td class="number_1" style="padding-right:40px;">89,271</td>,
 <td class="number_1" style="padding-right:30px;">4,629,262</td>]

다음과 같은 결과물에서 필요한 데이터인 '336.27', '334.23' ... 등을 추출하려면 tag를 통해 가져온 다음에 텍스트를 가져옵니다.

prices = source.find_all('td', class_="number_1") 
price_list = []

#페이지에서 표의 태그들을 살펴보면, 체결가 이후로 전일비/등락률/거래량/거래대금 들도 같은 태그를 공유하고 있어, 4개씩 증가하는 것을 알 수 있습니다.

for price in prices[::4]:
    price_list.append(price.text) # 추출한 text를 list에 저장합니다.

price_list

['336.27', '334.23', '329.84', '326.61', '325.31', '324.46']

같은 방식으로 날짜 데이터를 추출하려면 날짜 데이터가 포함되어 있는 td 태그를 확인 후 원하는 정보만 따로 가져올 수 있습니다.

dates = source.find_all('td', class_="date")
date_list = []

for date in dates:
    date_list.append(date.text)
    
date_list

['2023.05.22',
 '2023.05.19',
 '2023.05.18',
 '2023.05.17',
 '2023.05.16',
 '2023.05.15']