🖥️[Python] 6. 함수 (function)

Function이란?

수학적인 의미의 함수와 개념은 비슷하지만 역할이 다르다.

• input이 들어와서 output이 정해진 규칙에 따라 나온다는 개념은 같지만, 프로그램에서의 하나의 함수는 하나의 기능을 나타낸다.

• 정확하게 함수는 특정 기능을 구현한 코드 묶음이다.

• def 함수이름(param1, param2, ... ):
  (statement1)
  (statement2)
  return

• 함수를 쓰는 이유는 재사용성 때문이다.

  함수를 사용하는 가장 중요한 이유는 재사용성 때문이다. Reusability라고 하며, 똑같은 구조의 코드가 반복되는 것을 피하기 위해 사용된다. 똑같은 구조의 코드는 보통 한 가지의 기능 단위로 묶이게 되며, 이 기능 단위를 코드로 묶어서 함수로 만든다.

def add(a,b) :
    return a + b
    
def sub(a, b) :
    return a-b

def mul(a, b) :
    return a * b

def div(a, b) :
    return a / b

함수의 다양한 형태

1. 가장 흔하게 사용되는 경우 -> 함수 parameter와 return이 모두 존재하는 경우.

def test(a, b):
    return a + b

2. 함수 parameter는 없고 return이 존재하는 경우.

def test():
    return "Test"

3. 함수 parameter는 있는데 return이 없는 경우.

def test(a, b):
    print(f"a: {a}, b: {b}")

4. 함수 parameter도 없고 return도 없는 경우.

def test():
    print("Hello World")

Q. 만약에 함수의 입력 parameter의 개수를 모를땐 어떻게 해야할까?

 # *(asterisk)를 앞에 붙이는 것으로 여러개의 parameter를 받아서 tuple로 변환하여 준다.
def add_many(*args): # arguments를 모두 받아서 다 더한 결과를 출력.
    total = 0
    for arg in args :
        total = total + arg
    return total # 누적합(cumulative sum)

파라미터에 대해 조금 더 알아보자.

• 함수에서 사용되는 변수들에게는 효력 범위와 수명이 있습니다.

function call을 할 때 주의사항
① mutable data type을 Parameter로 넘겨주는 경우에는 내부 데이터가 바뀔 수 있음을 인지해야한다!
② immutable data type은 내부 데이터가 바뀌지 않습니다.

L = [1, 2, 3, 4, 5]
L2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
L3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, -11, -63, 17]

def find_median(L) :
    L.sort()
    if (len(L) % 2) == 0 : # 리스트가 짝수 개 일 때
        n1 = L[int(len(L)/2)-1]
        n2 = L[int(len(L)/2)]
        n = (n1 + n2) / 2
    else : # 리스트가 홀수 개 일 때
        n = L[int(len(L)/2)]
    return n

# 이 때 함수를 실행하게되면 내부 데이터가 바뀌게 된다. 
# 따라서 두 가지 방법으로 이를 해결할 수 있다.

# 첫 번째 방법 : 복사본을 함수에 넘겨주기
L3_copy = L3.copy()
find_median(L3_copy)

# 두 번째 방법 : 함수 내에서 복사본을 만들기
def find_median(L) :
    # L.sort()
    L = sorted(L) # 정렬된 결과를 L에 복사
    if (len(L) % 2) == 0 : # 리스트가 짝수 개 일 때
        n1 = L[int(len(L)/2)-1]
        n2 = L[int(len(L)/2)]
        n = (n1 + n2) / 2
    else : # 리스트가 홀수 개 일 때
        n = L[int(len(L)/2)]
    return n

find_median(L3)